有人试过携程的预约签署吗

大家好，我是马丁。看到大家都在找实习包装简历，但简历上写了一个RAG/Agent项目，面试官一追问就露馅：这个项目具体解决了什么业务问题？你怎么知道效果好不好？碰到用户单次问答多问题混合处理场景（下面会有示例），你怎么处理？三个问题下来，大部分人就开始打磕巴了。问题出在哪？不是技术不行，是没有把技术和业务场景绑在一起。面试官见过太多只调了 LangChain4j/SpringAI 的 API、跑通一个 demo 的简历，他想听的是：你为什么这么做，你怎么知道做对了，遇到问题你怎么解决的。这篇文档每一条都值得你花时间想清楚。想清楚了，面试的时候你讲的就不是背的，而是你自己的东西。点个关注，持续更...

为什么嘞，为什么嘞，为什么嘞。。。第一，我考虑的就是学历问题，可能就是因为学历。第二，是否是项目有问题，项目过时了？第三，四月中旬开始投简历太晚了？总不能连个面试也没有吧。目前还是有点焦虑。符合条件的鼠鼠出来报个团吧另外，我好想去江浙啊，不想在东北呆着了😭

双非来之不易的机会啊4.30腾讯一面 当天晚上约二面5.7腾讯二面  当天晚上约三面5.8腾讯三面 当天晚上状态变为hr面许愿🙏因为在实习，投暑期有点晚了，只有百度和腾讯约面许愿，来之不易的机会啊更新：5.12hr面试 口头offer 发云证，状态变为录用评估5.15oc啦

上个月写了一篇 Claude Code 上下文管理的文章，评论区有个问题问得很好——"压缩具体是怎么压的？压完之后它怎么还记得我刚才让它干什么？" 说实话当时我也答不上来。只知道"满了就压缩"，但到底怎么决定什么时候压、保留什么丢弃什么、压完之后怎么恢复工作状态，这些细节一直是黑盒。  直到我花了两天时间把 Claude Code 的 compact 目录下十几个源码文件从头到尾读了一遍，才发现这套压缩机制远比我想象的精密。它不是简单的"砍掉旧消息"，而是一个四阶段的液压系统——从最轻量的规则裁剪，到 LLM 驱动的结构化摘要，再到熔...