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先说结论：AI 让懒惰的人更浅薄（沦为 Prompt 工程师），让勤奋的人更深刻（进化为系统架构师）。今年AI的井喷式发展，尤其是Claude，Gemini这些里程碑式模型的出现，对我这种需要coding 的人影响是非常大的：以前写代码，把手放在键盘上，脑子先转几圈；现在写代码，把手放在 Tab 键上，等着 AI 给我补全，或者把需求给AI直接化身无情的“CV工程师”。AI 确实让效率起飞了，但夜深人静的时候，我偶尔会心虚：如果拔掉网线，我是否已经变成了一个空壳？1.肌肉记忆正在消失 这一点开发同学应该极有共鸣。曾经的代码全是自己一个个字符敲出来的，常用的模块早已形成了肌肉记忆，闭着眼都能敲出...

可惜太晚了，已经被马力夺舍了，这个拒的是二面，希望以后不会后悔，有一说一，腾讯的人文关怀确实强，那个面试后问卷是最舒服的

23*15，大大大白菜不给a，太低了纯侮辱价，没接已拒

📢 重要提醒！还没看过上篇的同学，记得先戳专栏补课哦~咱们要按顺序来才能玩转Trae！💬 第一步：别急着写代码！先和AI唠个嗑很多同学拿到项目就撸袖子开干，达咩！🚫用Trae的Chat模式（对，就是纯聊天窗口），先问清楚这些：✅ 项目到底是干啥的？✅ 涉及哪些核心表和业务流程？✅ 代码规范/目录结构有啥要求？✨ 偷懒技巧：直接用Trae打开所有项目总文件夹即可，它会自动帮你理清模块间的调用关系，尤其适合多模块复杂项目！🚀 Trae总结的黄金三连问从「完全懵逼」到「敢改代码」，关键就这三步：1️⃣ 灵魂拷问："这项目是做什么的？"（让AI给你划重点）2️⃣ 业务地图：...