工行软开base上海

下面这些词你认识几个？面试的时候被问到，能不能每一个都流畅的讲明白？ 所谓智能体，其实是由所有"不需要智能"的部分拼凑而成的；那些花里胡哨的新概念，大多不过是新瓶装旧酒。  涉及关键词： LLM Prompt Context Memory Agent RAG Function Calling MCP Skill Sub-Agent 💡 先清空大脑 忘掉你已知的一切，跟着故事线走--你会发现这些概念都是从同一个起点，一步步生长出来的。 🧠 第一步：语言模型长大了 一切混乱的起点，是这个古老的东西——语言模型。早期的小模型基本上是个智障，只会简单的文字接龙。不知道合不合适，...

问的几乎全是agent相关1. 自我介绍2. 实习经历3. 如何减少llm幻觉4. 模型效果如何评估5. mcp底层协议是什么6. skills的本质是什么7. 你觉得ai ide 设计的时候怎么定位，怎么防止类似数据库的幻读情况，如果让你来设计一个ai ide该怎么做 （acp协议和mcp协议，acp刚好前段时间了解过一些）8. 无算法9. 反问

lz大四，在校期间一直不知道要去公司找实习，一直到大四才意识到重要性。于是一边秋招，一边找实习，最后秋招失败了，找了一个互联网公司的实习，干到了现在。我原本以为靠着这个实习经历能在春招至少比春招好一些，但直到现在，投出去的岗位虽然多，收到的面邀却一个也没有。字节的投递一直在评估中，快手简历挂了两次，其他的也一直没有回信。不知道我接下来该怎么办，我应该升学吗？•我即使读了研毕业，以我的专业，就业压力一点也不会减小•我转了码，作为半路出家的我，也打不过科班出身的人吗我应该延毕刷一年实习吗？•但延了毕就像坐过牢一样，谁都会问一嘴怎么回事我应该去国外升学，试着在擅长的日本就业吗？•但我是外国人，外国人本身在日本就饱受歧视，我作为外国人去了也很难找到工作吧

在生成式AI广泛应用的企业环境中，高质量的Prompt是释放大模型能力的关键。然而，一线员工的prompt engineering能力差异较大，分布不均，且通过一线使用人员独立维护的话，会导致最终输出结果的不可控，即导致输出质量参差不齐。通过建立标准化的Prompt模板，可以大幅提升AI应用的稳定性和效率，降低试错成本。本文将分享几种适用于企业内部的Prompt模板，并结合实例说明其用法。一、标准化模板的价值企业级Prompt模板旨在将复杂任务拆解为清晰的指令框架，确保模型理解一致。其核心要素包括：角色定义、任务描述、输入格式、输出要求及约束条件。标准化后，通过维护字典进行后端调用，可以确保使...