美团数据仓库工程师一面 40min

👥 面试题目
1.自我介绍，能不能从几个方面说一下项目
2.有什么收获
3.简历里面哪个技术学的最好
4.spark的client模式和集群模式
5.yarn
6.能够重分区的算子
7.为什么用rdd,不用df和ds，他们的区别
8.为什么spark比mapreduce更快(磁盘io和进程线程模型)
9.spark也会OOM和溢写磁盘啊，mapreduce也有缓冲区啊，都是内存计算，为什么更快(统一内存模型和流水线加载内存，面试官说没到点上)
10.真实的优化经历，不要那些从网上背的八股
11.什么是aqe
12.为什么是动态调整，具体体现在哪方面(好像没说到他要的东西😭)
11.hdfs查看文件大小命令，这个没答出来
12.写一个SQL
13.反问：技术栈和建议
14.数据治理问题

第一次面试太紧张了，话术出大问题了😭，说话不流畅，面试官说自我介绍不太过关，回答思路有些混乱了，要分点回答，多练练表达。