小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

上周收到leader口头通知，业务调整，真的服了，放弃了5年国企，回到长沙半年就被裁，也是服了……坐等这周正式通知，现在希望能给到一个好的赔偿方案，哎😑

二面hr面，三面部门领导面，无技术问题，故略请先做一个简单的自我介绍。你们这个系统是用什么技术栈？我看到是 Spring Cloud、微服务、Redis、MySQL 还有 Kafka，是吧？Kafka 在你们这里是用在什么样的场景呢？除了 Kafka，有了解过其他的消息中间件吗？比如 RabbitMQ、ActiveMQ？Kafka 和 RabbitMQ 有什么区别？有了解过消息中间件如何做到消息不丢失吗？我看你们这里边也用到了 AI 模型，当时是怎么用的？你对 RAG（检索增强生成）是怎么理解的？解释一下它的意思。关系型数据库除了 MySQL 还用过其他的吗？你们 MySQL 用的是什么版本的...