分享一下我学过的agent技术吧  sse流式输出 mcp  tools  rag 护轨 springai框架和另外那个langchain4j的还有react 嗯都可以了解一下

2026 年，Web3 行业彻底告别了早期的投机炒作与概念叙事，进入了合规落地、实体赋能、生产力爆发的全面爆发期。而驱动这一轮爆发的核心主线，正是AI 与区块链的原生深度融合—— 二者不再是简单的技术叠加，而是从底层逻辑、应用形态到产业生态的双向重构与共生进化。如果说 RWA（真实世界资产代币化）为 Web3 打通了与传统实体经济的价值桥梁，那么 AI 与区块链的融合，则为 Web3 注入了自主进化的 “智能大脑”，彻底破解了 Web3 长期面临的用户门槛高、生态闭环化、落地场景窄的核心痛点。2026 年香港 Web3 嘉年华上，超 70% 的主题演讲与落地项目聚焦 AI + 区块链融合赛道，...

学过日语，技术能力不行，就有过两个对日的小实习现在投递只有对日搭理我东软凌志NTT无锡是不是学不到什么技术，过两年就废了，跳不了槽秋招没投现在0offer，要不要去干对日好纠结，友友们给个建议吧

作为应届生，优先选RAG 知识库项目 —— 技术栈通用、易落地、简历含金量高，下面附 GitHub 优质开源项目。RAGFlow（star 15k+）：企业级 RAG 引擎，支持 PDF/Word/Markdown，可视化配置，一键部署，适合快速搭建 Demo。地址：https://github.com/infiniflow/ragflowAnythingLLM（star 10k+）：全栈私有知识库，支持本地大模型（Ollama），内置 Agent 能力，可嵌入网站聊天窗口。地址：https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llmQAnything（网易...