#AI#具体的机器学习模型有:
构造间隔理论分布:聚类分析和模式识别
人工神经网络
决策树
感知器
支持向量机
集成学习AdaBoost
降维与度量学习
聚类
贝叶斯分类器
构造条件概率:回归分析和统计分类
高斯过程回归
线性判别分析
最近邻居法
径向基函数核
通过再生模型构造概率密度函数:
最大期望算法
概率图模型:包括贝叶斯网络和Markov随机场
Generative Topographic Mapping
近似推断技术:
马尔可夫链
蒙特卡罗方法
变分法
最优化:大多数以上方法,直接或者间接使用最优化算法。
量子机器学习
构造间隔理论分布:聚类分析和模式识别
人工神经网络
决策树
感知器
支持向量机
集成学习AdaBoost
降维与度量学习
聚类
贝叶斯分类器
构造条件概率:回归分析和统计分类
高斯过程回归
线性判别分析
最近邻居法
径向基函数核
通过再生模型构造概率密度函数:
最大期望算法
概率图模型:包括贝叶斯网络和Markov随机场
Generative Topographic Mapping
近似推断技术:
马尔可夫链
蒙特卡罗方法
变分法
最优化:大多数以上方法,直接或者间接使用最优化算法。
量子机器学习
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07-03 21:43
上饶师范学院 前端工程师 Hakasee:我的简历和你的基本一样,上周去了上海,boss投了三百家,
三家线下面试
第一家没有做题,全是八股和项目,因为第一次面试不怎么熟练,挂了
第二家,给你几个题目(①css垂直居中文字,字体每两秒闪烁一下以及点击弹窗,②给你一个链接,实现可视化地图,③然后是八股,图片性能优化,以及对图片app有什么想法),45分钟内做完,然后老板面试)
第三家特别偏僻,有点阴森,到了之后让了一个工位给我,有四个题目,①格式化时间 年月日当前时间星期几② 正则表达式提取新闻文字,③在文本域输入文字生成选择题以及选项④生成商品排版还是什么来着
三家都是不超过50人的小公司
两家线上牛客笔试(卡伦特,七牛云,但是笔试不仅要考前端,还要考后端,算法,甚至数学题
我的建议是如果只做了这两个vue项目且不怎么熟练的情况下,先沉淀沉淀,把react学了,上海好的公司基本都是react
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