有人知道七猫责编笔试内容吗？

🕐面试时间：30min❓面试问题：自我介绍拷打agent项目你如何理解mcp，mcp对function call有哪些好处mcp端有个db，你如何保证agent对mcp的调用不会对db或其他的组件造成影响，比如删除db的某些东西你对rag的了解如何对rag进行精确度的提高react范式执行，如果超出了最大步骤限制，会返回什么对第二个项目的拷打你用到了session来做登陆态的管理，为什么不用jwt，有什么考虑吗为什么要用redis和caffine的架构，对你的系统有什么好处用久了会不会出现脏数据的情况🙌面试感想：妥妥kpi了，不开摄像头，0八股，0算法，按照你的简历从头问到底，感觉差不多到...

灵神太强了，写力扣没这么爽过

正式进入AI Coding时代了  

为什么？因为面试官对你们的预期不一样。 985 同学的策略：挑一个方向做深 面试官看到 985 的简历，默认你基础不差。他会直接往深了问："你的向量检索用的什么算法？HNSW 和 IVF 的区别是什么？为什么选这个？" 所以 985 做项目应该：  选一个细分方向（比如 RAG 的检索优化、Agent 的工具调用可靠性） 读 2-3 篇相关论文，把论文里的方法实现到你的项目里 写清楚 benchmark：和 baseline 比提升了多少  推荐项目方向：  RAG 检索优化：对比不同 chunking 策略 + 重排序算法的效果 Agent 可靠性：设计工具调用失败时的 ...