9.09腾讯混元应用组一面

腾讯-混元大模型面经-华5硕-主页内tui❗❗腾讯26届春招提前批/26届暑期实习生/日常实习生/25届补录招聘启动 | 所有专业类型均有岗位🏅中国民营企业500强排行榜第6位【在招岗位】1. 技术类：软件开发、技术运营、安全技术、测试与质量管理、技术研究、解决方案与服务、硬件开发2. 产品类：游戏产品、内容制作、通用产品、金融产品、项目管理3. 设计类：游戏美术、平面交互4. 市场类：战略投资、市场营销、公共关系、销售拓展5. 职能类：财经分析、人力资源、法律与公共政策、行政支持【招聘范围】应届生（24届、25届可投）、实习生（在校生可投）、青云计划（23届/24届/25届博士、24届/25届硕士）【网申链接】https://join.qq.com/resume.html?k=ANQI6RfQ3rhPS2dpyIkeSw腾讯-混元大模型面经-华5硕部门与岗位：TEG - 混元大模型团队 - 大模型对齐一面自我介绍，过实习，讲论文，论文过的比较细，有说的笼统的地方面试官会实时进行询问交流了解哪些大模型，简要挑一两个介绍一下，当时说了 Qwen 和 DeepSeek，然后面试官又问了这两个有什么区别接着上一问，为什么大家都开始探索 MoE 架构，MoE 相比 Dense 有什么好处在之前实习的时候用 LoRA 微调过 Qwen，于是问了有没有全量微调过，有没有对比过两者的性能表现讲一下大模型训练和推理的流程，SFT 和 RLHF 的作用分别是什么在 RLHF 中，目前主流的强化学习算法有哪几个，写一下损失函数的表达式代码：22. 括号生成代码：多头自注意力一面问的八股还是比较多的，问的也比较细，而且还写了两道代码题，整个面试花的时间也比较多，大概一个半小时左右二面自我介绍，过实习和论文，面试官会一起进行探讨，包括工作的动机、贡献和结果，也会提一些问题和建议之前实习用 DeepSpeed 微调过 Qwen2-72B，于是面试官问了 ZeRO-1，ZeRO-2，ZeRO-3 三个模式的区别当时你用 DeepSpeed ZeRO-3 来微调 Qwen2-72B，每一张卡占用的显存大概是多少，估算一下为什么是占这么多的显存除了 DeepSpeed，还用过其他的什么优化方法吗我看你也用到了 LoRA，知道 LoRA 的原理吗，A 和 B 两个矩阵怎么初始化，有了解过其他的初始化方法吗对 RLHF 了解的多吗代码：3. 无重复字符的最长子串二面更多的是结合具体的工作来问的，从用到的东西来引出问题，问的也比较灵活。当然因为部门主要是做对齐的，所以也大概聊了聊 RLHF三面自我介绍，挑一个觉得做的比较好的论文和实习讲一下，面试官问的比较详细，为什么选现在这种方案，为什么 work，其他方案有考虑吗在微调 Qwen 的时候，数据是怎么构造的，有用到什么数据清洗方法吗，数据配比是怎么做的讲一下 RLHF 的流程，之前有用 RLHF 做过模型对齐吗在做对齐的时候，为什么 SFT 之后还要做 RLHF，只用 SFT 可以吗知道哪些强化学习算法，除了 PPO 和 DPO 这些呢，DeepSeek 用的 GRPO 相比于 GPT 的 PPO 做了哪些改进开放题：对目前大模型的发展有什么看法代码：零钱的两个题 322. 零钱兑换518. 零钱兑换 II三面面试官更聚焦于对齐这一块的内容，考的比较深。由于之前没有接触过强化学习，答得还是比较吃力的，不过面试官还挺好的，会一起讨论来做引导四面自我介绍，过论文和实习，问的也比较细，这里能明显的感受出来面试官的视角更系统，会把这些工作串起来问我看你简历上没写 RLHF，平常有用过 RLHF 吗推导一下神经网络反向传播的过程一道排列组合的概率题开放题：你觉得大模型目前还有哪些可以改进的点四面整体更看重思维和基础，没有考察什么八股总结一共四轮技术面，整体来说强度比较大，对于大模型八股的考察比较细，对大模型的理解问的也比较深刻，包括一些数理逻辑基础，考察的比较全面腾讯-混元大模型面经-华5硕-主页内tui腾讯-混元大模型面经-华5硕-主页内tui❗❗腾讯26届春招提前批/26届暑期实习生/日常实习生/25届补录招聘启动 | 所有专业类型均有岗位🏅中国民营企业500强排行榜第6位【在招岗位】1. 技术类：软件开发、技术运营、安全技术、测试与质量管理、技术研究、解决方案与服务、硬件开发2. 产品类：游戏产品、内容制作、通用产品、金融产品、项目管理3. 设计类：游戏美术、平面交互4. 市场类：战略投资、市场营销、公共关系、销售拓展5. 职能类：财经分析、人力资源、法律与公共政策、行政支持【招聘范围】应届生（24届、25届可投）、实习生（在校生可投）、青云计划（23届/24届/25届博士、24届/25届硕士）【网申链接】https://join.qq.com/resume.html?k=ANQI6RfQ3rhPS2dpyIkeSw腾讯-混元大模型面经-华5硕部门与岗位：TEG - 混元大模型团队 - 大模型对齐一面自我介绍，过实习，讲论文，论文过的比较细，有说的笼统的地方面试官会实时进行询问交流了解哪些大模型，简要挑一两个介绍一下，当时说了 Qwen 和 DeepSeek，然后面试官又问了这两个有什么区别接着上一问，为什么大家都开始探索 MoE 架构，MoE 相比 Dense 有什么好处在之前实习的时候用 LoRA 微调过 Qwen，于是问了有没有全量微调过，有没有对比过两者的性能表现讲一下大模型训练和推理的流程，SFT 和 RLHF 的作用分别是什么在 RLHF 中，目前主流的强化学习算法有哪几个，写一下损失函数的表达式代码：22. 括号生成代码：多头自注意力一面问的八股还是比较多的，问的也比较细，而且还写了两道代码题，整个面试花的时间也比较多，大概一个半小时左右二面自我介绍，过实习和论文，面试官会一起进行探讨，包括工作的动机、贡献和结果，也会提一些问题和建议之前实习用 DeepSpeed 微调过 Qwen2-72B，于是面试官问了 ZeRO-1，ZeRO-2，ZeRO-3 三个模式的区别当时你用 DeepSpeed ZeRO-3 来微调 Qwen2-72B，每一张卡占用的显存大概是多少，估算一下为什么是占这么多的显存除了 DeepSpeed，还用过其他的什么优化方法吗我看你也用到了 LoRA，知道 LoRA 的原理吗，A 和 B 两个矩阵怎么初始化，有了解过其他的初始化方法吗对 RLHF 了解的多吗代码：3. 无重复字符的最长子串二面更多的是结合具体的工作来问的，从用到的东西来引出问题，问的也比较灵活。当然因为部门主要是做对齐的，所以也大概聊了聊 RLHF三面自我介绍，挑一个觉得做的比较好的论文和实习讲一下，面试官问的比较详细，为什么选现在这种方案，为什么 work，其他方案有考虑吗在微调 Qwen 的时候，数据是怎么构造的，有用到什么数据清洗方法吗，数据配比是怎么做的讲一下 RLHF 的流程，之前有用 RLHF 做过模型对齐吗在做对齐的时候，为什么 SFT 之后还要做 RLHF，只用 SFT 可以吗知道哪些强化学习算法，除了 PPO 和 DPO 这些呢，DeepSeek 用的 GRPO 相比于 GPT 的 PPO 做了哪些改进开放题：对目前大模型的发展有什么看法代码：零钱的两个题 322. 零钱兑换518. 零钱兑换 II三面面试官更聚焦于对齐这一块的内容，考的比较深。由于之前没有接触过强化学习，答得还是比较吃力的，不过面试官还挺好的，会一起讨论来做引导四面自我介绍，过论文和实习，问的也比较细，这里能明显的感受出来面试官的视角更系统，会把这些工作串起来问我看你简历上没写 RLHF，平常有用过 RLHF 吗推导一下神经网络反向传播的过程一道排列组合的概率题开放题：你觉得大模型目前还有哪些可以改进的点四面整体更看重思维和基础，没有考察什么八股总结一共四轮技术面，整体来说强度比较大，对于大模型八股的考察比较细，对大模型的理解问的也比较深刻，包括一些数理逻辑基础，考察的比较全面

不知不觉，从2021年毕业到云智工作已经快四年了。作为一名老学长，我想和新入职以及即将入职的小伙伴们分享自己一路过来的一些经验，希望能对你们有所帮助。一、如何快速上手业务——主动请教导师刚入职时，很多新员工对业务的理解往往不够深入，单靠自己摸索可能难以准确识别问题。因此，主动向经验丰富的导师和同事请教是非常重要的。虽然有些技术专家看起来不易接近，但他们通常非常乐意帮助我们，并耐心解答我们的疑问。公司通常会为新员工配备一位导师，持续关注我们的进步。例如，我的导师是一位经验丰富的后端开发工程师，他在我入职时给予了我很大的帮助，帮助我避免了许多不必要的弯路。二、如何快速成长——善于记录与总结在入职的...

投的后台开发，被运营开发捞了1. 自我介绍2. 为什么使用 netty 和 zookeeper？3. zookeeper 的原理了解吗4. 了解其他 rpc 框架吗？有和其他 rpc 框架对比过吗5. 为什么做 rpc 框架6. 三种序列化方式对比7. 分布式环境下如何做容灾和8. redis 分布式锁原理9. 线程池原理10. rabbitmq  a. 为什么使用 rabbitmq？  b. 了解其他 mq 吗  c. 如果在消费过程出现错误怎么办11. 手撕：lru  a. hashmap 原理  b. 线程安全的 hashmap12. 技术如何选型13. 反问  a. 问了运营开发和后台开发的区别，面试官说跟后台开发差不多，只是多了点运维找暑期实习，要么简历挂，要么一面挂，还是太菜了     

老早就面了，现在才发后端给我转测开了而且我看网上面经也不多，问的很多问题都是测试的 八股也没问，有点绷不住。。。面试官人很好，引导你回答，但是测试真的了解的不多。。。面完马上恶补了1.自我介绍2.实习当中，资金结算模块如何进行自测的？3.如果你是测试，你会怎么进行测试？4.如何针对QPS并发量进行设计测试？5.JMeter你怎么用的，说说看？SQL题 ：    a表 姓名+班级 b表 姓名+分数，查询每个班级分数大于90的学生的个数手撕：字符串压缩。