26秋招快手数据开发面经

1. 自我介绍2. 实习拷打：高性能数据预加热流程优化怎么做的？（**总结几个点**）3. 每一个语言中，如何实现超时异常的呢？就是设置一个等待时间，系统是如何知道这个超时了呢？4. 可用性监控与根因分析，如何做？是否有接入 AI 手段？5. 平时是否使用过AI，使用过哪些AI产品呢？6. 平时哪些AI应用最实用，AI使用？7. 如何使用AI进行编码，请你介绍一下过程，帮助最大的场景？8. 什么是大模型微调？是否有大模型微调的经验？9. 收单接口迁移？最需要注意到的点是什么？10. 新绑卡接口性能优化？如果做到的呢？11. 排查性能问题？除了修改代码添加日志的方式？如何在线上环境上面进行排查？...

1. 自我介绍2. 介绍一段完整的数据分析项目3. 口述sql一道非常简单的窗口函数排序，略3. 开放性问题问：如果小红书近期电商相关的搜索pv下降，你会从哪些方向归因？(面试官提示：重点考察业务的理解)追问： 如果结合小红书的特性，你觉得还有什么样的原因？(面试官提示：结合小红书的种草拔草的路径)问：场景还是小红书电商，如果让你从业务视角归类用户搜索不满意的原因有哪些？不满意的原因可以用什么样的指标去定义？反问

恍恍惚惚也实习快半年了，工作主要是后端开发。 进了才知道是自动驾驶头部的明星初创（不是的话别打我🫣）。每天从家走路15min/骑车5min到公司属实很爽。 整体规模不大，工作内容还是很丰富。从python后端到java后端，中间又穿插了一个月前端开发（噩梦hhh），以后很可能还会涉及scala。长远来看，应该还是java和scala为主，go也有使用但是不清楚我会不会用上。 我本身是第一段开发实习，加上底子很弱，确实学到很多也成长很多。被分到各种任务有时候还是蛮慌张的，好在结果整体还ok！ 不提倡狂加班，还是以结果为导向，干完就可以溜溜球。加上通勤很少，整体强度不算很大。组内氛围也是挺不错的...

秋招面试部门抖音电商，前面面了三轮技术面，脱了一个月加了一轮交叉面，过了两周了连面试评价链接都没有，今天问了一下hr，hr说她离职了不清楚情况，也没人交接我，我去boss随便找了一个hr想让她帮我看一下，她看了一眼我简历说我看不匹配她那边的岗位，卧槽你的