1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...

所以这样的打招呼，真的不好吗😇 无面无面无面😇投了好多了  

因为准备的有点晚，所以一边学一边投，投了几家发现简历都过不了，所以来问问大家简历应该怎么修改，还有就是看好多人都说cpp后端已经寄了，因为我熟悉的语言就是cpp，有点懒得重新学java，要不要换岗位找实习呢#

容器与Docker简介 镜像（Image）  定义：静态的只读模板，包含运行应用所需的所有依赖（代码、环境、库、配置）。 本质：分层存储结构（UnionFS），每一层是文件系统的增量修改。 核心操作：docker pull（拉取）、docker build（构建）、docker push（推送）。 生命周期：持久化存储，可重复使用。删除需显式执行 docker rmi。  容器（Container）  定义：镜像的运行实例，本质是隔离的进程（通过 Linux Namespace 和 Cgroups 实现）。 本质：镜像层（只读） + 容器层（读写），运行时添加数据。 核心操作：docker r...