阿里国际lazada后端进度投票

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已挂 1.自我介绍2找一个大模型项目，技术选型，技术框架等介绍下3.bge向量化模型，看过其他模型吗，对比了吗回答的不好，没准备4.向量数据库milvus里面的ANN算法5.它和传统的算法的时间复杂度是怎么样的6.rag的切分策略是什么答得递归切分，三层策略7.LLM的提示词怎么设计的答得结合业务场景，意图识别，角色限定，模型选择，query改写，8.编写提示词有哪些经验，有参考的示例吗架构师，全站工程师，测试工程师，必须，禁止等关键词9.LLM怎么跟rag结合起来的，只听到意图识别检索测和生成侧都有10.查询结果通过精排，LLM结合输出，可以简单的这样理解吗11问答的过程，记忆是怎么实现的12.短期记忆的话涉及到多轮对话，怎么进行压缩，或者说有什么其他策略吗答得近期保留，远处的对话摘要，保持知道这样一个对话13.自我介绍的时候的时候，有做过模型的训练，基于哪个预训练模型YOLOV8，V1114.数据集是什么类型的数据集，准确度能达到多少，指标15.平常用哪些语言，mysql慢查询优化，索引优化策略16.mysql主键索引一定是连续的吗17.默认的情况设定的自增吗，连续吗18.三个线程同时写msqyl数据，第一个比如主键ID为1，第二个主键ID为2，同时向一个唯一索引的写数据，1写成功了，二失败了回滚；此时第三个线程往里面插数据，这个时候第三个线程的主键ID是三还是二呢不会19.kafka消息是怎么存储的，存储的组织结构，topic下面有很多持久化文件或者说现在输入一个id，kafka根据id怎么找到持久化的一个内容20java用的哪个版本，默认垃圾回收器是什么，G1是怎么做垃圾回收的吗可以详细讲下垃圾回收算法吗21项目里面redis除了做记忆存储还有哪些作用list set做存储，bitmap做文件上传标记22redis里面是单机，还是主从还是集群呢23.redis怎么保证高可用的不会24.集群或者是主从一个机器宕机的话，怎么故障回复的；或者说主从切换怎么做的之前有了解吗25.选主策略呢，哪个从节点优选为主节点反问ai业务，业务进度清明节前会更新吗，然后秒挂跨境电商，相关的策略相关的，推荐相关的，在做探索kafka redis高可用知识不系统，后面再看看

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1*常见的后训练方法有哪些?它们的优缺点和区别是什么?2*除了ReAct，目前主流的Agent架构还有哪些3*在大模型评估中，如何平衡Precision与召回率Recall哪一个指标在Agent任务中更重要?4*当大模型产生错误回答或幻觉时，在工程和算法层面有哪些规避手段?5*描述TransformerDecoder的完整解码流程。6*KL散度的数学意义是什么?在模型对齐(如PPO/DPO)中起什么作用?7*MoE架构的具体实现原理是什么?路由(Router)是如何工作的?8*面对模型在生成过程中出现循环、重复回答的问题，有哪些解决办法?9*BM25算法的数学原理是什么?它相比于简单的TF-IDF有哪些改进?10*Agent系统中的LangGraph是如何搭建的?其Memory组件的工作机制是怎样的?11*如果单次生成的任务量远大于模型的MaxTokens限制，如何实现断点继续生成?

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1. Agent项目：向量是怎么检索的，大概结构是什么样的2. 假如有一百万个向量数据集，怎么构建索引，检索流程是什么样的3. 实时流是怎么处理的4. RESTful API有什么比较好的地方5. context有什么优化吗6. 向量化是怎么做的7. Redis的skip list8. 这几个项目中最有成就感或最有挑战性的点是什么9. 大模型基本算法知识，Transformer，self-attention10. encoder里的self attention的流程，decoder和encoder的结构差异11. KV Cache，Flash Attention12. 手撕：二叉树两个叶子节点的最近公共祖先