AI Infra / 算力基础设施岗技术栈
#从事AI岗需要掌握哪些技术栈?#
这个方向是 AI 行业的底座,国产替代核心赛道,需求稳定,抗风险能力强,适合有计算机体系结构、操作系统、后端开发基础的同学,对本科生相对友好,不用死磕算法,更看重工程能力。
核心必学技术栈
编程语言:C/C++ 是核心,必须熟练掌握,Python、Go 是加分项。
计算机基础:吃透计算机体系结构、操作系统、计算机网络、编译原理,懂 CPU/GPU 架构、内存管理、并行计算。
AI Infra 核心技术:CUDA 编程、算子开发与优化、深度学习框架底层实现、大模型推理优化、分布式训练框架、显存优化技术。
工程化能力:Docker/K8s 容器化、Linux 系统操作、Git 版本管理、高性能服务开发。
这个方向是 AI 行业的底座,国产替代核心赛道,需求稳定,抗风险能力强,适合有计算机体系结构、操作系统、后端开发基础的同学,对本科生相对友好,不用死磕算法,更看重工程能力。
核心必学技术栈
编程语言:C/C++ 是核心,必须熟练掌握,Python、Go 是加分项。
计算机基础:吃透计算机体系结构、操作系统、计算机网络、编译原理,懂 CPU/GPU 架构、内存管理、并行计算。
AI Infra 核心技术:CUDA 编程、算子开发与优化、深度学习框架底层实现、大模型推理优化、分布式训练框架、显存优化技术。
工程化能力:Docker/K8s 容器化、Linux 系统操作、Git 版本管理、高性能服务开发。
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03-01 17:21
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