实习被裁

有了AI的加持，现在的实习生还没毕业，是不是相当于有5年经验的前端工程师了？

回忆一下 在百度呆了16个月，真是感慨万分啊，可惜最后也没留时间在内网留个帖子什么的，在百度的时光真像是无忧无虑的学生生活，上午下午就像是上自习，偶尔经常一起做些东西开些会沟通点方案，偶尔也有老同学离开，也有新同学进来，干了很多东西，也学到了很多东西，纪念的礼盒多得很，狗熊一个接一个，临走前还顺了个中秋礼盒，还有组里一起无话不谈的同事和新实习生，每周都会定闹钟抢的羽毛球社团的活动，以及一直都知道但从来都没体验过的攀岩墙和滑梯...... 值得回忆的太多太多了，奈何还是要走了，，，开启新征程 聊点大家爱听的吧，方向是偏模型推理优化部署相关的，大概面了20多次吧，平均每周4次，面试流程：offer...

TL： 一面：9月29，面后15分钟约二面二面：9月30，面后15分钟约当天hr面hr面：9月30offer：10月9一面33分钟左右，问了下实习以及常规八股二面19分钟，问了实习0八股两面均无手撕鼠鼠也是第一次这么幸运这么快拿到offer，也是鼠鼠第一次这么轻松的面试，一面和二面的面试官都一直夸我非常好，都说帮我快速推流程，期待我来京东实习国庆后第一天早晨就收到了offer，不经感慨找实习真的运气比实力重要得多感谢京东收留顺便贴一下鼠鼠这一个多月的找实习历程美团：履约技术部-运力运网组(日常实习生) 一面挂大模型后台开发实习生 二面已拒腾讯：QQ 二面挂快手：Java开发实习生（业务中台）-【商业化】 一面挂小米：广告后端开发实习 二面挂字节：后端开发实习生-生活服务 一面挂后端开发实习生-国际商业化产品与技术 一面拒

为什么就我的面试这么难，只记录我没答上或者答得不太好的问题。类似黑马点评项目，用了caffeine做本地缓存，问：你知道本地缓存可以用那个谷歌的guava cache吧，这二者有什么区别，为什么用caffeine，它解决了guava的什么问题？本地缓存的缓存一致性保证？删本地缓存失败了怎么办？（为什么不问我redis。。。）用了kafka消息队列，如何保证顺序消费和消息不丢失？数据库里的几张表怎么建的索引？缓存穿透解决方案，你说了可以防止一个用户频繁发送恶意请求，那你说说这个咋实现，怎么记录判断这个用户ip。另一个项目做了rag相关。问：如果公司的大模型要和spring ai适配，应该做些什么...