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Al智能体开红利期至少三年!AI能替代传统前后端，是因为网上有海量标准化成熟代码供模型训练，可直接生成优质代码。但AI智能应用/智能体是新兴赛道，缺乏现成方案，核心靠创新、新思想与行业落地能力，而非复用旧代码。只要各行各业未被AI彻底重构，需求就持续存在，至少3年红利期，正常行业生命周期5-10年

很多人学Agent上来就啃框架文档，结果越看越懵。不如先把Claude用透。日常用Claude的过程中，你会自然遇到三个问题：为什么有时候回答很准，有时候一塌糊涂？为什么给的上下文不一样，结果差这么多？为什么有些任务它能自己拆解，有些完全跑偏？这三个问题就是Agent的核心：prompt工程、上下文管理、任务规划。从这里展开学就有方向了。prompt写不好，Agent就是个废物，先把Claude的system prompt、few-shot、chain of thought这些玩明白。然后学RAG，因为Agent需要调用外部知识，向量数据库怎么存怎么检索得懂。再学tool calling，Cl...

1.pinia应用于什么样的状态场景，偏技术侧。抛开pinia有哪些状态场景（项目内容）2.组件传递状态场景，除了pinia（八股）3.provide的传递方式具体的怎么实现的（八股）4.provide和inject这两种方法的功能（八股）5.基于策略模式的组件化架构是怎么样的？举一个例子说（项目内容）6.这个策略大概配成什么样？实现什么样的功能？（项目内容）7.智能聊天客服模块是用AI进行对话的吗？（项目内容）8.流式的逐字展示是怎么实现的？（项目内容）9.为什么用websocket做实时通信（项目内容）10.流式输出除了websocket还有其他的实现方式吗？（八股）11.怎么理解基于路由映射的动态请求架构？（项目内容）12.统一鉴权是怎么做的？（项目内容）13.token存储除了localstroge还有哪里？（八股）14.为什么考虑放localstroge？（项目内容）15.localstroge还存啥了？（项目内容）16.localstroge不会很大吗？（项目内容）17.localstroge最大能存多大？（八股）18.万一超了呢？（项目内容）19.除了localstroge还知道哪些持久化缓存的内容？（八股）20.介绍一下Zod（项目内容）21.为什么要重构轮胎厂项目成vue3？（项目内容）22.怎么重构的？详细说说如何借助AI工具重构？（项目内容）23.总结出用AI coding的经验？（项目内容）24.知道spec coding这个概念吗？web coding呢？（八股）25.skill和mcp的区别？（八股）26.代码有多少是手写的，有多少是AI写的？27.CSS中的Flex布局怎么实现两侧布局？（八股）28.如何理解绝对定位和相对定位？（八股）29.实现一个二叉树的遍历（二叉树的结构：const node ={left: leftNode, right: rightNode, value: 'xx'}）按照二叉树的结构输出所有的二叉树value

本文面向前端Agent面试备考，系统拆解前端Agent四大核心模块（LLM核心引擎、工具调用、记忆存储、ReAct编排），梳理各模块面试高频考点与易错点，补充考点对应表、Mermaid架构图，详解前端场景下Agent工程落地关键，助力考生快速掌握核心考点，应对面试中的原理、实战类提问。前端Agent面试高频考点对应表LLM核心引擎（前端适配）1. 前端调用LLM模型的选型与优化；2. 前端Prompt工程实战；3. 上下文Token控制前端场景下模型适配（轻量化、请求效率）、Prompt编写技巧忽略前端Token限制，Prompt冗余工具调用（前端场景）1. 前端Agent常用工具封装；2. ...