1. PyTorch 行业首选。让你能轻松地设计和调试复杂的神经网络模型，国内外各大厂商、院校都在使用。  2. TensorFlow 根基深厚，很多成熟的企业级应用和云服务都基于它构建。近年来逐渐被PyTorch反超。  3. LangChain 一个“应用大模型的脚手架”。它帮你把大语言模型、你的数据、各种工具像拼图一样连接起来，快速构建出功能强大的AI应用。  4. vLLM 只要是涉及部署和运营自家大模型的团队，几乎都会关注和使用vLLM，因为它直接关系到服务的响应速度和成本，是当下的热门技术。  5. DeepSpeed 一个由微软出品的“模型训练超级引擎”。它能将大模型“切块”，分...

sp吗还是什么

真的绷不住了，双非b真的是案底啊

一面 1、自我介绍 2、在实习或项目中详细讲一下最有挑战性的点 3、你对自己未来的职业发展有什么样的倾向或想法？ 4、平时使用的 JDK 版本有哪些？不同版本有哪些区别 5、讲一下你已知的所有 GC 算法，总结一下 GC 算法在不同 JDK 版本中的迭代方向是什么？ 6、不同版本的 GC 有什么主要特点？（例如 CMS, G1, ZGC） 7、Java 中有哪些锁机制？ 8、"ReentrantLock" 内部是靠什么核心结构来保护共享资源的？ 9、创建一个新线程怎么做，它的主要成本（资源消耗）有哪些？ 10、如何使用 Spring 控制事务？ 11、主方法有 "@Transactional"...