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Upain
2020-05-18 20:56
阿里巴巴_cto_前端
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许愿小米offer求求了。聊的挺开心不知道结果咋样,大佬们咋看?
前端求职圈
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K总
门头沟学院 前端工程师
来当同事
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发布于 2020-06-13 09:53
devxiaofan
中国地质大学(武汉) 前端工程师
祝成功
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发布于 2020-05-19 11:32
暂无评论,快来抢首评~
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2025-12-28 09:46
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面试题图解
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2025-11-18 16:42
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卢来猴祖:
真的太不缺人了,我之前投哈啰人家不鸟我,后来我刷到一个华南理工的oc了,就是同一个岗,连985爷都来了那我算鸡毛
百度求职进展汇总
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2025-12-03 11:36
门头沟学院 Java
两天速通小米
周日一面,周一二面,周二hr确认发offer,没见过这么迅速的谢谢小米
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01-01 11:51
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面试题简述Transformer中用的是LayerNorm,而不是常见的BatchNorm,这是为什么?面试官想听的意识到不是BN不好,而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm,主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看:http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...
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