七牛云裁实习生了呢~

如果想慢慢入门AI，先好好搞RAG真的很合适。RAG上手不算难，像文本分片、文档处理这些，一步步学都能弄明白，能练的知识点也不少，做出来的东西有实际用处，写在简历上也很有含金量，踏踏实实学下来收获挺多。

今天给大家带一个非常适合跟练的 Agent 项目——agents-from-scratch，LangChain 官方出品，手把手教你从零搭建一个能自动处理邮件的 AI Agent。 项目不大，代码量适中，但覆盖了 Agent 开发的所有核心概念。跟着做完，面试直接聊这个项目就够了。 这个项目做了什么？ 一句话：一个能帮你自动分类、回复邮件的 AI Agent。 它会：  自动分类收到的邮件（需要回复 / 仅通知 / 垃圾邮件） 根据邮件内容起草回复 敏感操作（比如发送重要邮件）会先让你人工确认 会记住你的偏好（比如"给老板的邮件用正式语气"），越用越懂你  技术栈 Lang...

一共两道题（时间60min）第一题就是简单的求两数之和 （力扣热一）第二题应该是树形结构节点打印（没写出来）import java.net.SocketTimeoutException;import java.util.Arrays;import java.util.List;// 必须定义 `ShowMeBug` 入口类和 `public static void main(String[] args)` 入口方法public class ShowMeBug {static class Node {int id;int parentId;String name;public Node(int id, int parentId, String name) {this.id = id;this.parentId = parentId;this.name = name;}}public static void main(String[] args) {List nodeList = Arrays.asList(new Node(1, 0, "AA"),new Node(2, 1, "BB"),new Node(3, 1, "CC"),new Node(4, 3, "DD"),new Node(5, 3, "EE"),new Node(6, 2, "FF"),new Node(7, 2, "GG"),new Node(8, 4, "HH"),new Node(9, 5, "II"),new Node(10, 0, "JJ"),new Node(11, 10, "KK"),new Node(12, 10, "LL"),new Node(13, 12, "MM"),new Node(14, 13, "NN"),new Node(15, 14, "OO"));print(nodeList);}public static void print(List nodeList) {}}在showmebug上作答输出的结果是树状结构的字符串

破二本考研下岸，春招投简历没回复，求大佬看看简历求指点