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很多人被问到这个问题时，第一反应是：“因为大模型本质上是概率模型。”这句话不能说错，因为在别的题目场景下，这句话可以作为引用证明试用，但在这个问题下肯定远远不够。面试官往往会继续追问一句：“概率模型怎么了？概率模型就一定会编吗？”如果你答不上来，那这一题基本就丢分了。1：模型从一开始就不是为了“说真话”大模型的训练目标其实很简单：预测下一个最可能的Token。但关键在于，这个目标和“说真话”并不是一回事。在训练过程中，模型从来没有被明确区分过“这句话是真的”还是“这句话是编的”。它学到的只是：在某种上下文下，什么词最有可能出现。因此，它掌握的是语言的统计规律，而不是对世界的真实建模。这就带来一...

字节 腾讯三月初就开始了，阿里3.18才开启，但是已经开始造势了，阿里巴巴开始的这么晚，难道是刚盘点完hc？据说今年招聘大方向也是AI，同学们加把劲吧

兄弟们这简历真不真实，有没有问题😭

运维开发AWS怎么拉去镜像到ECS上运行的？具体的命令是？K8S StatefulSet和Deployment有什么区别？有状态和无状态的区别是什么？PV和PVC的区别是什么？K8S的架构，有哪些组间？Scheduler是干什么的？调度方式有哪些？打分机制是怎么样的？K8S三种探针的区别？讲一下TCP/IP协议，为什么要分层，应用层和网络层的区别是什么？Docker的网络类型有哪些？host和bridge有什么区别？了解Hadoop吗？