同花顺校招内推

手搓了个Agent项目，开投！每日面试题练习：如果AI agent 给出的排障建议，出现与实际不符的情况，该怎么办？回答思路：背后考察的是否有风险意识、判断力、兜底思维、闭环能力。大致方案：先校验，再降级，再定位，再反馈，最后沉淀规则； 基于这个框架展开聊

纯项目，无八股，感觉面试官挺严厉的。没有深入问细节，都是浮于表面的问题，感觉他不是很懂（？），或者感觉这样他可能觉得我很唐只会这些表面问题？（不过他也没深入问啊）自我感觉不太好。无手撕代码，一共就30分钟。

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.项目拷打2.主页精排模型的序列如何建模的3.主页精排模型的样本是如何组织的，listwise和user level有什么区别4.你迭代模型的最终版本的结构5.tokenmixer上线了吗，没有收益的原因是为什么6.介绍tokenmixer的结构7.什么情况下tokenmixer会比mmcn、dcn有效;8.为什么数据量足够的情况下，同参数量的情况下，tokenmixer的效果要更好;为什么tokenmixer的效率更好9.八股提问1.介绍几个序列建模的方法2.din和transformer的各自的优势是什么，他们建模的本质差别是什么，他们的qkv有什么区别3.transformer对序列建模具体是怎么做的4.din的qkv和transformer的qkv都是从什么输入得到的5.长序列直接入图的方法有什么，直接用transformer建模有什么问题6.有什么降低时间复杂度的方法7.线性注意力具体是什么方法，还有什么把注意力复杂度从平方减到线性的方法手撕写一个tokenmixer得到最后的output怎么用，mean_pooling和sum_pooling有什么区别pffn具体如何实现，mixup具体如何实现

做自我介绍；挑一个做过的挑战大的项目，说明有哪些可复用的经验；项目中MQ主要用来做什么；MQ消息丢失了该怎么处理；MQ消息发送/消费失败该怎么处理；死信队列的原理是什么，消息怎么进入死信队列，是失败一次就进入吗；项目中是否用到MySQL索引；MySQL索引在什么情况下不生效；MySQL模糊匹配like查询时，索引是否生效，百分号在中间时索引是否生效；开发过程中如何使用线程池；线程池的核心线程和最大线程设置为多少，设置依据是什么；如何确保多线程并发情况下的线程安全；除了ThreadLocal，还有哪些保证线程安全的方式，实际用过哪些；现场做二叉树序列化与反序列化的算法题；实习大概能实习多久，最少...