苏州or南京，计算机，24硕，求职

我在美团实习的时候，发现身边优秀的人通常有以下几点的共同特质，当然我只是将我实习了解到的说一下，但我觉得不光是美团，可能大部分互联网大厂喜欢的人才就有以下几点共同特质。主动比如当你的leader提出了一个问题的时候，答案可能大家都不知道，但是你主动去找资料，并且尽可能高效的、详细的去回答这个问题。再比如，有同事对解决一个问题有困难的时候，你能在保证自己工作任务顺利完成的情况下，主动去为同事提供帮助。复盘比如对出现的问题，未达到预期，能及时做好复盘，并且提出自己的想法，和未来可以改进的点。乐于分享自己学到的一个工具，总结的经验，或者自己学习到的知识等，能及时沉淀出相关的文档，并且在适当的时机进行...

暑期实习从2月开始投，面了两个月，流程该挂的都挂完了，腾讯字节一共号称是1.7w个hc，不知道都发给谁了，估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿，没进面。携程：3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面（hr面）4.14 英语测评4.23 offer（已拒）腾讯：2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面（挂）3.11 teg一面3.21 teg二面（取消）3.31 teg一面4.10 teg二面（挂）4.21 wxg一面4.24 wxg二面（挂）字节：1.28 aml约面（取消）3.17 火山一面（挂）4.8 aml一面（挂）4.20 抖音data一面（挂）阿里：3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面（取消）4.15 淘天hr面4.16 淘天offer（已接）4.21 高德一面（取消）4.22 淘宝闪购一面（取消）面试最大的感触是，现在撞上ai转型，一堆老业务急着转向，新业务非常不成熟，研究型的组bar非常高根本进不去，业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活，面试却又要问算法，另外agent的落地也远没有那么广，绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag，其余少部分真的在搭agent的，基本不能在线上服务用什么很智能的模型，现阶段成本太高，进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底，除了业务场景的应用和数据经验以外，技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好，之前判断失误了完全没投，秋招不知道还进不进得去。

昨天面试官打电话来说有事情，晚点发个邮件调整一下时间，结果今天显示流程结束了，要发一封邮件问问吗

背景：211本，Java后端，3月开始投暑期实习。之前投递比较散，想到哪家投哪家，没有系统规划。两周前开始用一个信息汇总表来管理，按表上的"27届实习"和"27提前批"筛了一遍，把合适的全列出来，逐家投。附上链接： https://link.zhiyeapp.com/r/Xe4qmZlgj9目前投了这些公司（带进展）：已推进· 字节 → 笔试完成，等面试· 美团 → 一面结束，等结果· 京东 → 笔试完成· 小米 → 简历过筛，等笔试通知已投等消息腾讯、阿里、百度、快手、网易、B站、小红书、滴滴、拼多多计划本周投· 中国电信（产数方向）· 海成科技（Ja...