帮忙看一下简历,给点建议

1. D - Tale 适合快速查看数据集整体情况，在做初步的数据探索时，能让你迅速对数据有个全面的认识，比如拿到一个新的电商销售数据集，用它可以快速了解数据分布、变量关系等。 2. ydata - profiling 当你面对大规模数据时，它能快速给出数据的基本统计信息、变量相关性等，如分析大型医疗数据、金融交易数据等。 3. Sweetviz 在对比不同版本数据集或者不同分组数据时非常有用，比如对比新旧算法下的实验数据、不同地区的销售数据等。 4. AutoViz 处理各种规模的数据可视化都很轻松，无论是小型的科研实验数据，还是大型的社交媒体用户数据，都能快速生成直观报告。 5. Data...

目前没收到一个中大厂的面试，是不是简历有问题啊😭😭     

今天投了一上午简历，没想到就收到了一份面试（*/∇＼*）好紧张，我感觉第一次面试肯定会寄，因为我的人生向来都不是一帆风顺的😅八股还不扎实，算法也没刷多少题，就当攒一次面试经验吧⊹꙳ ˶˙ᵕ˙˶ ⊹꙳

众所周知，有些公司是著名的学历厂，顾名思义“学历不好的走远点”、“学历好的闭眼进”厂，喜欢背景本硕92的，如果你学历很好，但是一直没有offer，可以试试这些公司TPLINK、中兴、比亚迪、华为、oppo、vivo、韶音科技、传音控股、阿里、大疆、蔚来，这些公司很多人反馈秋招投递秒挂，最近tplink提前批很多人反馈学历不符合要求，投了就挂还有现在比较火热的大模型等岗位，大厂和独角兽基本就是硕博盘，那些教你本科进的，信的人这辈子都有了大家还知道哪些是学历厂，评论区留言👇