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虹软科技宣传小标兵_校招版
2025-08-18 11:30
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虹软科技秋招&笔试【Q&A】来咯
26届秋招笔试就在今晚8月18日19:00,我们不见不散~
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04-09 17:23
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4.8滴滴日常一面
1.为什么不选择后端分片文件上传?是实现麻烦还是交互麻烦?2.上传的视频文件不会加水印吗?隐私性怎么保证?3.假设数据量比较大,会出现性能问题,如果要你去改,你有什么想法吗?4.一般怎么加索引?怎么读取的更快呢?5.介绍一下什么是联合索引?6.联合索引失效的场景?is null会不会导致索引失效?order by会不会失效? order by两个字段走不走索引?7.讲解一下rag8.rag中如何处理大数据的分片和分块?9.使用过es吗?讲解一下检索的原理10.讲解一下bm25算法11.算法:杨辉三角,力扣原题写的很快,但是让我改空间复杂度,最后勉强写完。面试官人还不错感觉八股还是背的不够深入啊
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04-10 20:16
广西大学 算法工程师
猿辅导 大模型开发 一面
1. 自我介绍2. RAG 怎么优化,评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端,很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎,召回会有信息断裂;切得太长,又容易把无关信息一起带进来,生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG,通常不是“某个 embedding 更强”,而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索,比如 Recall@k、MRR、HitRate,看相关证据能不能被捞上来;第二层看生成,比如答案正确率、faithfuln...
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03-17 21:11
硬件简历求改
末9工科混子,考研下岸了,想找份硬件的工作,没做过什么项目,这简历能找到工作吗,求大佬指点,或者有什么学历厂能进的
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04-10 14:24
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小天才26秋招分享(三面凉经)tl:9.13投递-10.10自主约面-10.10一面-10.11上传作品集-10.14二面-10.16三面(交叉面) 一面:线上邮件通知选择具体面试时间段(大约20mins)面试官问题1. 请先做一个自我介绍(1分钟左右)。2. 简历项目追问3. 在校期间有获得哪些奖学金吗?4. 有挂过科吗?5. 学得最好的课程是哪些?6. 分享一个人力资源领域中你觉得很重要的知识点。7. 根据以上追问若干问题8. 结合实习经历,招聘的具体成果是你直接负责的社招岗位吗?9. 你的导师对你的工作评价是什么样的?10.追问11.综合实习经历,你目前更适合做人力哪个方向的工作?12....
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