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RainyDay1124
2020-07-20 12:39
哔哩哔哩_后端开发
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广西大学 算法工程师
小米 AI Agent 一面(暑期)
1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成?为什么不用纯 prompt 或 spec coding?答案:纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现,但它们更多是推理时约束,解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题,比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定,这些如果全部靠 prompt 塞进去,成本很高,也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里,我选择微调不是为了让模型记住业务代码,而是让它学习稳定的工程动作:先读测试,再定位调用链,再改最小范围,再补回归测试...
AI-Agent面试实战...
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06-03 18:53
已编辑
牛客运营
Agent面经汇总(含答题思路
AI 应用 / Agent 岗考察:Agent 框架 + 工具调用 + Prompt 工程 + 实际应用落地。增长最快的方向。 1、Agent / 工具调用 介绍一下 Agent 的核心组件 思路:LLM(规划+推理) + Memory(短/长期) + Tools(外部能力) + Planner + Executor + Reflection;关键区别是「循环执行」而非一次调用。 ReAct 的执行流程是什么 思路:Thought → Action(选工具+参数) → Observation(工具结果) → Thought 循环,直到 Final Answer 或达步数上限。 ...
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04-26 11:38
南昌理工学院 前端工程师
开发学成这样还能找到工作吗?
再懒也要睡懒觉:
大学4年玩的挺爽的哈😅
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05-26 07:36
字节跳动_后端开发(实习员工)
我的名字没了呜呜呜呜
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昨天 19:21
家里蹲小学 Python
给大一时的自己
大一那会儿看了郝斌的数据结构,看了acwing的课,然后打了几把力扣周赛, 蓝桥杯也如愿拿到了省一,当时真以为自己是算法天才,没想到去到国赛,去到XCPC里,根本不够看,网瘾不愧是网瘾,就是哪怕是要学习,要打比赛,都会让人情不自禁的想再来多几次,浪费了大好时光,终究还是名校的游戏,如果可以的话想告诉大一时的自己比赛打过就好,别太执着
如果人间有后悔药
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