Java简历点评(28期)

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门头沟学院 Java
约面的挺突然。。狠下心接了1.自我介绍2.讲讲JAVA的反射3.可以继续讲讲AOP,动态代理[ 因为讲反射不小心吟唱到了例如AOP的动态代理,但是这块记忆的非常不熟,结果磕磕绊绊 ]4.项目我看你写了AOP和注解,具体怎么实现滑动窗口限流的[ 梦到什么说什么,吟唱八股发散千万不要散到自己不熟悉的区域 ]5.也讲讲为什么另一个项目选择令牌桶,具体流程6. OK,讲讲 Redis 的数据类型?还有吗?就了解这五种嘛[ 把5个的基础类型从应用对比到历届底层全都吟唱了一遍。一句还有吗直接没力气了,简历就写了理解5种,别的我是真一点没看TT ]7.讲讲Redission分布式锁实现8.这个指数退避怎么实现的9.在这里有考虑去保障幂等性嘛10.这里为什么使用指数退避呢? 什么时候用均匀重传[已经晕过去了说不了解,刚说了后就意识到,估计应该说指数退避能缓解压力防止下游服务器雪崩之类的]11.ok,那讲讲JMM12.讲讲RocketMQ如何保证的不丢消息13.讲讲RocketMQ延迟消息原理14.讲讲项目Redis实现会话记忆这一块15.如果ai调用function calling出现幻觉,有考虑怎么解决吗?[ 不了解,面试官说什么接口幂等化,高危操作人工防护,没在听,感觉人已经飞升了TT ]16.mcp了解嘛?和function calling有什么区别[ 依旧不了解,只能说了个前者规范架构抽象解耦,后者耦合高只能算个工具调用]17.AI生成代码的代码质量怎么保障,那平时如何review的呢18.算法。lc215  数组中最大第k个元素19.打算考研还是本科就业20.反问1️⃣有哪里不足,有哪些需要提高的部分。[主要说知识广度不够,多刷算法,让我别太紧张]2️⃣部门业务会做什么人生第二次面试。感觉大厂面试官的气场压力很大应该凉了不过这次面试非常锻炼心态,多面试,多面试。
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一共一个小时,面试难度以及自己的回答算是最近的面试压力比较大的,实习问了30分钟,中间穿插八股。1.redis数据结构2.redis持久化机制3.mysql索引底层4.聚簇索引与非聚簇索引5.索引优化6.索引失效7.mysql执行一条sql8.那么多索引mysql怎么选(不会)9.tcp与udp区别10.tcp为什么可靠11.消息队列作用12.kafka怎么保证消息有序性13.mcp是什么?14.skills是什么?15.jvm内存分配与回收过程(我讲了从创建对象到判断垃圾对象到垃圾回收我全说了一遍,是这个吗?)16.fullgc触发机制17.tcp的拥塞控制流程(不会了)18.分布式事务解决方案,说了2pc,3pc,tcc。算法是反转双向链表,没有按格式输出,但是面试官没让继续写了,面完以为挂了,结果晚上秒过,看看复试什么情况吧。今天百度打电话准备发offer了,业务跟在手子的差不多,很垂,并且说不分日常暑期,只看表现,会有转正机会,但是考虑再三还是拒绝了,百度实习薪资确实有点低,title也不如之前了,但是面试的二位业务老师我很喜欢,对我的评价也不错,希望之后能有机会共事。从三月份到现在一共面了六家,面试次数总共是8场,情况如下:脉脉二面(无答复,默认挂)百度二面已oc美团一面过,下周一二面shein一面过直接HR面游族一面过直接HR面腾讯一面过等待约二面滴滴明天一面面试通过率还是蛮高的,但是大部分都是日常,感觉对我现在的加成不大,大概率不会去,不知道暑期会是什么情况呢唉,希望能有面试吧,继续加油。字节被无hc直接取消了,现在还没人捞,有没有字节HR救救我
不管什么都不想跳动了:本人美团百度快手都待过,建议肯定是直接留快手多一点产出后转正or直接冲字节腾讯暑期吧。一是快手从福利到基建都吊打另外两家。美团现在这个业务比较惨,本来毛利就很低,亏损严重,今年很可能要优化人力降低成本,去了别说日常,就算暑期后面都很可能被优化。百度其实实习生权限挺高的,可以接触到一些含金量高的项目,但是现在的风评不如之前了,薪资也不高。二是转正概率和薪资是跟产出挂钩的,你都在手子已经积累产出了,去其他家日常实习产出都是从0开始,肯定不可能有你在手子转正可能性大啊,现在日常压根没必要去,而且我有两个师弟都是在快手日常转正的,不用太担心,安心留在手子一边多做一点产出然后一边冲字节腾讯暑期,字节腾讯今年实习岗位非常多的,不如好好把握这个,加油。
今天你投了哪些公司?
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大模型浪潮下,不少26届同学想进军算法岗,却对岗位门槛、工作内容存在信息差。结合大半年实习经验,为大家揭秘真实行业情况,助力暑期与秋招规划。1️⃣大模型核心岗位划分大模型岗位主要分为两大方向:1. 大模型基座:涵盖数据、预训练、微调、对齐、训练/推理架构等工作。2. 大模型应用:包括数据、续训练、微调、对齐、推理部署、Agent、RAG等落地相关研发。2️⃣大模型岗位真实门槛很多人误以为无论文就无缘大模型,实际并非如此,实习与垂直经历比单纯论文更关键。1.基座岗位:学历要求高,基本为本硕双985,或国科大、北邮等强校,部分组要求博士;论文为硬性条件,至少1篇顶会起步,且方向需高度匹配;实习建议两段以上,优先阿里通义、字节豆包、百度文心、DeepSeek等头部机构。2.应用岗位:学历以本硕211及以上为主,是硕士主力赛道;论文非必需,仅为加分项,冲刺高薪计划可补充;更看重实习垂直性,无论文但项目对口,同样能拿到高薪offer。整体而言,求职时经历垂直匹配 > 含金量高低,弱相关经历加分十分有限。3️⃣大厂大模型工程师在做什么大厂大模型工作并非大众想象中整日训模型、写代码,大量时间用于数据处理、评测与沟通。基座组多做小幅度结构优化与实验;应用组99%工作基于开源模型做续训、微调,搭建RAG、Agent系统,核心是调参、优化数据配比、制定自动化评估方案,最终目标是业务落地,能提升线上指标的方案才是有效方案。想入局大模型,不必被论文门槛吓退,找准方向、深耕垂直项目,才是突围关键。
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