java转大模型应用/后训练

八股盛宴...1.io零拷贝怎么实现的，如何优化序列化与反系列化2.redis缓存有ttl，ttl过期之后，过期的数据怎么处理的?3.mysql的sql语句查询过程(引擎层面4.jvm层面如何执行synchronize5.jdk8 stream里面给了三个方法，三个方法使用上有什么区别?(听都没听过6.如何自己设计一个agent7.1lm里面的react概念了解吗(完全没了解过8.threadlocal存的内容在线程池里如何被外部引用

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

1️⃣实习介绍2️⃣基本就是顺着简历全在问八股1.Transformer 的结构，有哪些可以学习的参数2.多头自注意力结构，矩阵个数3.ffn结构4.encoded decoder 区别5.一个 decoder block 由几个部分组成6.encoder 的输出，作为什么到 decoder7.为什么 decoder 更适合生成8.decided mask 在推理中有用吗9.Transformers 各个架构的改进（attention/ffn/位置编码）分为：10.GQA MHA MQA 区别11.swiGLU 的改进12.rope 在哪里加入3️⃣然后开始项目，其实也问很多八股：1.用的什么开源 dpo 数据2.为什么没用 qwen-33.全参数微调 7B 需要多少显存4.FP16/BF16 区别5.AdamW 显存计算6.介绍 Flash attention7.介绍 gradient checkpoint8.RougeL 计算方法9.代码：找数组第 k 大元素

前言说明：推荐的项目主要应聘后端开发岗位为主。首先简历上面做的项目最好不要是某站上面某马的苍穹外卖，但是可以借鉴这个外卖项目，学习里面所用到的技术栈来开发自己的项目。针对于 Java 后端开发说来，需要使用到经典的技术栈 Springboot 、Mybatis、Mybatis-Plus、SpringCloud、Redis、MySQL、Swagger等，在此基础上，目前最好还要加上 SpringAI。第一个项目最好就是涉及到AI相关的系统涉及，不知道做什么项目最好可以问AI，或者问学校的老师，唯一的标准就是不要选择那些大众的项目。其中项目最好要用到攻克到一两个技术难点。#简历第一个项目做什么#