1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...

0实习的阶段，不玻璃心，求拷打，我觉得春招是26届我的最后一次入场机会了，但反响平平。只有一两个通过初筛，后续就没有了

1、自我介绍2、离职原因3、去了多长时间4、那为什么不早走啊，年终奖不理想？5、一直开会的问题是什么？6、代码受限了哪些部分？7、你想找一份什么工作呀？8、介绍下原团队是怎么分工的？9、你们多长时间发一个版本？10、这个项目已经上了很长时间，一直在维护吗？11、你在哪个组？你的定位是什么？12、主要负责些什么？详细说下。13、你们组多少人？14、你们组是怎么分工的呀？15、你讲一个你具体负责过的核心一点的功能16、讲一下它的细节实现是怎么做的17、这个模块是为了解决什么问题？18、怎么处理它和其他系统的兼容？19、你开发这个模块需要多长时间？20、你怎么使用AI辅助开发的？21、你用ai都写了...