理想汽车-算法优化工程师一面

10-8
面试官懂的太多了,秋招以来第一次面试被问麻了。
手撕 简单dp题,到右下角的最短路径 面试官说可以把边界条件拿出来做,这样会更清晰点
Pytorch DDP了解过吗 不了解
CV的发展路径 从AlexNet开始说,因为想不起来具体改进,就总结了说是各种架构和激活函数的改进
NLP的发展路径 RNN-》LSTM-》Transformer 不清楚是不是这个发展
RNN和Transformer的优缺点 重点提一下Transformer的并行性
模型训练并行方式有哪些 数据并行 分组切分 流水线 大概想起来这些 因为实习有涉及过这里
Transformer与CV的结合 原来是在问我ViT,当时想不起来
轻量化部署的方式有哪些 模型量化、剪枝、压缩 更多的想不起来了
TensorRT的优缺点 当时说只知道是英伟达的框架,然后面试官耐心地给我讲了TensorRT的一些特性  TensorRT缺少很多算子,解决方法是plug-in,自定义算子,能够进行更多的优化
BN的作用 白给题我还想不出来 加快收敛速度(当时说了这个,但是想不明白为什么)
最后5分钟问base有要求不(没有,不是我这么菜你还问我base
自由发挥,问了下老师是做什么的,业务是什么,感觉做的很前沿很厉害,老师也很厉害,这次面试学到了很多
全部评论
这都是基础八股吧
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发布于 2023-10-10 22:05 上海
北航爷过了么
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发布于 2023-10-29 10:19 上海
首先感谢一下分享 今天我也面试了模型优化岗 面试官随和,然后面了我的论文和我实习经历。最后考了道算法 岛屿数量。
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发布于 2024-02-28 22:22 新疆
大佬啥时候笔试的呀
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发布于 2023-10-15 18:07 安徽
mark
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发布于 2023-10-14 20:25 上海
学长,请问算法工程师对论文要求高吗,现在研二在团子算法工程实习,没论文,考虑下一段要不要换开发
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发布于 2023-10-14 14:01 北京
问这么多八股,还好我没遇到这个面试官哈哈哈,我全程项目
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发布于 2023-10-11 23:41 北京
佬太强了
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发布于 2023-10-11 19:32 广东
✌️吉祥我直接简历挂这个
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发布于 2023-10-10 11:42 上海

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2025-12-14 11:33
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这是一篇迟来的秋招反思总结。虽然可能是拿到了开发的大sp,或者说小ssp的开发offer,但是真正签下三方的那一刻却并没有什么情绪波动,只觉得“这事结束了,我该继续定下下一个阶段的目标了”。回顾一下自己的秋招历程。我的秋招真正的起点可能起源于去年的年中。那时的我可以说对于求职所需的技巧都完全不懂。没有人带,没有带我求职的“导师”,我所做的只能是问几个学长,然后在各种平台找大佬咨询。最后还是选择了资料最多的Java后端开发,从此我的学习便开始了。刷力扣、刷视频、写项目,日复一日,加了知识星球还去打卡,回看当时打卡记录持续了180+天,直到找到了日常实习才结束。不能说是007,但是平均下来也有了995的强度。在年底找到了第一份日常实习,于是踏上了说走就走的旅程。实习的时候每周都要请半天假从公司坐高铁回到学校,开完会再回去,从中午12点到晚上12点全都在路上,这份辛苦只有自己心里清楚。接着开始找暑期实习,先是被腾讯搞了一通,面微信面穿后录用评估挂,接着又是美团全部答上来后超时自动挂,最后在一个普通的下午突然收到了阿里的实习offer。那一刻所有的努力和辛苦都具象化。暑期实习的过程中,运气好进到了一个强度相对比较低的组,于是在7、8月份每天晚上下班后回去继续刷题、复习各技术栈,还要抽时间面试。到了9月初已经面了40+场,进了面的只挂过一次岗位不匹配的腾讯的存储类岗位。9月陆续收到了多个offer,我以为自己也许会算比较优秀?开始谈薪后发现自己其实只是普通的一员,加了各大信息共享群,发现总是有比我更强的人,也有算法的大佬比我断档的领先。至于我为什么没选算法,在之前的文章里有讲到;而开发的大佬则从本科就开始有了相关的沉淀,我自然无法比肩。于是我想到了“比你优秀的人比你还努力”,我有什么可骄傲的。于是开始继续学习,继续成长,这不是抖M式的强迫自己受苦,也不单纯是为了以后的竞争力,还是为了自己的充实感和心理满足。签下三方的时候没有什么情绪波动,只是普通的点了下按钮,然后转头又去继续改bug了。我想我老了也会继续保持学习,让我不被时代抛弃。
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