27日常实习字节Agent后端开发二面

开发你的agent的时候，用的是什么流程？为什么用这个流程？ 用的是React流程：先推理->调用工具执行->观察 循环迭代知道任务全部完成 适合工具调用场景：ReAct 的流程天然适合工具调用，因为每一步都可以根据上一步的观察结果决定下一步做什么。 可解释性比较强：ReAct 的执行轨迹通常比较清楚 容错能力更好：如果工具返回失败、结果不完整，ReAct 可以继续调整策略 模型和 Agent 的区别是什么？ 模型只负责输出，不能自主感知、自主决策、自主执行，而Agent可以自主感知、自主决策、自主执行 自主感知：环境输入获取能力 自主决策：基于当前状态选择下一步做什么 自主执行：...

小白一个，刚入门，学习fastapi和hello agent，能看懂基本架构，但是手写不出来代码，只能让gpt帮我写，这样的项目算我的，可以写到简历上吗

无意间刷到这个提问 “211 数据科学与大数据技术专业想做项目，不知道做什么？”  给同bg的同学整理了一些26年至少是上半年值得做的项目方向👇  方向一：AI Agent / RAG（最推荐） 2026 年是 AI Agent 爆发年。企业对"能用大模型做事的人"的需求远超供给。 学习级项目（先跑通理解原理） 1. AI Engineering Hub  地址：github.com/patchy631/ai-engineering-hub 内容：LLM、RAG、AI Agent 实战教程合集，有详细 Notebook 适合：从零开始，跟着做就能理解 RAG 全链路  2...

🐭投的暑期实习，第一次面试，滴滴（出行技术），简历泡了10天约面，而且部门也搜不到（当初投的时候还能搜）。面试全程48min，面试官对其他职责都不感兴趣，项目全问并发、订单、秒杀场景，也是从深度和发散度很狠狠地拷打了🐭一遍，🐭顶住压力了，可惜终究还是发散到了不太熟悉的方面，没把握住机会。第一次面试被搞这么大压力，没见过世面的🐭以为是kpi。不过面试官人还真可以，最后也是给了🐭鼓励，面完10分钟也是发感谢信了。以下是面经一、项目1. 介绍一下你的第一个项目（电商平台）2. 电商项目过程中有没有遇到 并发 问题？你怎么解决？3. 有没有 并发冲突 导致数据错误、异常的情况？怎么解决？4. 不用缓存（Redis），只操作数据库，并发修改、状态更新错误怎么解决？5. 更新状态会出现ABA问题，怎么解决？除了分布式锁还有什么方法？6. 这个项目还有哪些难点？7. 介绍第二个项目（黑马点评）8. 什么情况会导致超卖？9. 除了乐观锁，用什么手段能防止超卖？10. 怎么保证减库存和下单过程数据不出问题？11. 库存减成功了，但下单失败怎么办？12. 补偿回滚的消息可能丢失，怎么解决？13. 消息队列怎么保证可靠性？14. 订单库数据量特别大，定时扫描效率极低，怎么解决？15. 分表后单表依然很大，查询慢，怎么解决？16. 不能用时间、状态查订单表，用什么方式解决补偿问题？17. 分布式系统下最终一致性有哪些实现方案？二、计算机网络1. OSI七层协议有哪些？各层作用？2. 浏览器输入URL到页面展示的网络流程？3. HTTP与HTTPS区别？三、操作系统1. 什么是零拷贝？四、数据库（MySQL）1. MySQL慢查询解决思路？​    2. MySQL索引类型有哪些？3. explain执行计划哪种效率最高？4. MVCC是什么？5. Redo log、Binlog等日志作用？五. Java基础与并发1. 什么是AQS？​    2. 常用设计模式？策略模式如何使用？六、AI工具使用1. 开发中用AI做什么？2. 如何保证AI生成代码的业务逻辑正确性？七、算法题1. 两数之和：思路、边界问题、有序数组解法​    2. 三数之和思路​    3. 数组含重复元素求多组解思路个人总结：1.黑马点评的场景完全不够用，问的很深，项目要有很多套解决和兜底方案，八股也得准备底层原理，不然真给问倒了。2.简历需要再打磨，加更深的场景，加些agent相关的，不然初筛过不了，面试也聊不起来。