京东后端ai开发实习一面 1h 不会啊

攒人品中
拷打实习
1.实习偏算法还是偏工程
2.介绍一下Q-former这个多模态系统
3.ITC向量检索具体是怎么做的
4.你用召回结果的损失重训练是吗
5.效果得到了怎么样的提升
6.项目应用场景，最大的收获
7.训练数据量
8.双阶段ITC+ITM是如何联合起来用的
9.你是如何平衡ITC和ITM的，损失权重是固定的还是学习出来的
10.训练框架是什么，PyTorch模块架构
11.gpu型号，利用率怎么算
12.第一段实习介绍
13.focalloss讲一下，有试过其他loss吗
14.你们这些漏检集中在哪些场景
15.tensorRT加速你了解原理吗，它底层做了什么，为什么算子融合后能加速推理
16.优化了多少耗时
17.ocr模型参数量多大，口算一下推理一次大概需要多少显存
八股
1.你在日常Ai用到什么场景下，生成代码有经验吗
2.技术栈
3.Java里面的锁有哪些
4.concurrenthashmap为什么能支撑并发，如何支持并发修改
5.操作系统为什么要有一层虚拟内存
6.多个进程直接操作物理内存会有什么问题
手撕
1.二叉树层序遍历
2.二叉树之字遍历