京东后端ai开发实习一面 1h 不会啊

攒人品中
拷打实习
1.实习偏算法还是偏工程
2.介绍一下Q-former这个多模态系统
3.ITC向量检索具体是怎么做的
4.你用召回结果的损失重训练是吗
5.效果得到了怎么样的提升
6.项目应用场景,最大的收获
7.训练数据量
8.双阶段ITC+ITM是如何联合起来用的
9.你是如何平衡ITC和ITM的,损失权重是固定的还是学习出来的
10.训练框架是什么,PyTorch模块架构
11.gpu型号,利用率怎么算
12.第一段实习介绍
13.focalloss讲一下,有试过其他loss吗
14.你们这些漏检集中在哪些场景
15.tensorRT加速你了解原理吗,它底层做了什么,为什么算子融合后能加速推理
16.优化了多少耗时
17.ocr模型参数量多大,口算一下推理一次大概需要多少显存
八股
1.你在日常Ai用到什么场景下,生成代码有经验吗
2.技术栈
3.Java里面的锁有哪些
4.concurrenthashmap为什么能支撑并发,如何支持并发修改
5.操作系统为什么要有一层虚拟内存
6.多个进程直接操作物理内存会有什么问题
手撕
1.二叉树层序遍历
2.二叉树之字遍历
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又是超过一小时的拷打,感觉这次挺综合的,八股、语言、大数据全都问了一遍1. 项目拷打,主要问我的项目为什么采用Hive Transform这种比较小众的方案,我的回答感觉他还是比较满意的2. 简述至少3种常见的排序算法,时间复杂度,稳定性3. 关系型数据库的索引的常用数据结构是?选择这种数据结构的原因是?4. MySQL中什么时候会导致索引失效?5. Java线程安全的数据结构有哪些?6. ConcurrentHashMap是怎么实现的?相比于在直接在HashMap外边加锁有什么区别?7. HashMap的key可以是什么类型?有什么要求?8. 处理金额相关的数据的时候,应该如何存储?在Java中和MySQL中应该选择什么数据类型?9. Linux下如何用一条命令统计某个目录下各个子目录的占用空间大小?10. 如果把Linux换成HDFS呢?如何统计?11. 对于一个超大的HDFS系统,会有什么性能风险?有什么优化手段?12. Spark的并发度是如何控制的?在一个任务中什么情况会导致并发度变化?13. 考虑以下场景:某电商网站有一个用户表(用户id,用户所在城市)和一个订单表(订单id,下单用户id,订单金额),请(1)统计总销售额前十的城市和这些城市对应的销售额(2)统计总销售额在10万元至20万元之间的城市14. 一个表有年、月、pv三个列,要求写行专列代码,转成年、一月、二月、三月……
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