随着AI的发展，数据人的工作边界，正在发生变化。过去我们更熟悉的是这些词：ETL、数仓分层、指标体系、实时链路、BI 报表。这些能力当然依然重要。而且直到今天，它们还是企业数据建设的基本盘。但现在，很多企业对数据团队的期待，已经不只是：把数据算出来。而是开始进一步要求你去支撑：智能问答/企业搜索/RAG 检索增强/Agent 工具调用这意味着，数据人做的事情，正在从“建数仓”，慢慢走向“建 AI 数据底座”。未来已来，该考虑不是数仓还要不要做？而是从做数仓到做 AI 数据底座，数据人到底该补什么能力？一、不是数仓没用了，而是只会数仓已经不够了先说结论：数仓能力不会过时。因为 AI 数据底座的很...

不知道过两年会变成啥样…   

现在还是 0offer 也面了几家了 好多一面就挂 大部分简历直接挂 有啥建议吗

一个完整的 HTTP 请求由 4 部分组成：请求行（Request Line）请求头（Request Headers）空行（CRLF）请求体（Request Body）1. 请求行（必背）格式：请求方法 + URL + 协议版本示例： GET /index.html HTTP/1.1 请求方法：GET、POST、PUT、DELETE、HEAD、OPTIONS 等URL：请求资源路径HTTP 版本：HTTP/1.1、HTTP/2、HTTP/32. 请求头（Header）一系列键值对，告诉服务器一些附加信息。常见请求头：Host：域名User-Agent：浏览器 / 客户端信息Content-Ty...