美团数开面经

针对简历的项目提问，介绍一下mapreduce的过程，spark的优势，数据倾斜的解决方案，数仓分层的好处，介绍一下flink,如何实现精准一次sql题：现在有一张表存的是这两个字段，student_id, score 数据格式如下，lihua01,['math':98 english':87, chinese':99].写一个hivesql实现查询每个学科排名第三名的同学sql题：hivesql实现查询今日订单量是过去7日订单量均值的2倍的商家id

从研二上学期开始尝试找实习（本人没有大厂情节，纯属混口饭吃），本贴属个人纪录，旨在留下这段难忘的经历。研二上：1. B站-数据平台大数据开发实习生（处男面）- 已挂：人生第一次面试，开始抱着试试的态度没想到B子给了面试机会，但是我的表现实属难崩，面试官从亲切随和到面露难色，面试具体问了一些科研方面的情况，以及包括数据分析，机器学习，spark的八股，一道sql手撕（连表查询），整个时长30分钟，到点即拜拜。整体不算难，奈何当时自己实在太菜。不出意外，一面挂。2. 梅斯医学-数据处理- 已挂：算是一个中厂，第一次经历长达一个小时的面试拷打，面试主要围绕简历展开，包括科研、比赛的一些情况，针对简历中的技术栈问的特别详细，甚至口述具体代码怎么写（例如爬虫等），还包括场景题，例如如何从一大段文本中提炼想要的信息？关键词匹配？等等，其他的忘了。自认为答得还行，奈何5天后，通知已挂。经过上述羞辱，楼主深感求职不易，痛定思痛继续沉淀，加上小论文返稿了，决定下学期再战。研二下：二月底开始疯狂投简历：1. 安兴实业-数据专员-已oc：面试信心满满，做好了手撕的准备，结果就打电话问了些无关紧要的逻辑问题便顺利入职（例如，你怎么进行多任务安排？）。2. 蔚来-数据分析-kpi面：楼主以为又是难得的机会，随即全力准备，恶补数据分析知识，在牛客、xhs搜了很多的面经，面试针对项目问了一些机器学习算法的原理，数据处理方案，数仓实时工具，三个面试官轮流问，问的不痛不痒且无手撕。3. 岩山科技4. 安般科技5. 惟翼6. 华申瑞利7. 和鲸科技8. 依图9. B站-笔试10.中电科子公司11.平安租赁 最后入职中电科子公司，细节后续再更新。

众安Peak3（众世科） - [2026届实习转正-上海]测试开发实习生4.26  简历投递4.28  让完善简历持续更新...5.5 - 发笔试邮箱 , 时间截止到6号什么情况 , 刚刚做完笔试还没半小时 , 发来感谢信了?有一样的鼠鼠吗?  (单选 + 2个编程对了1.8)

帮隔壁组招实习生 26届暑期实习数据工程师（数据研发） 简历直达leader！