期末考试复习突然被wxg捞了，要不要去面

最近看了某节和某为的后端开发岗位，薪资确实诱人，但听说加班强度很大，甚至有007的传闻。作为一个实习生，我觉得如果想快速提升技术能力，能抗压的，这种岗位可以试一试。不过，要有心理准备，加班是肯定的，毕竟钱永远不是白拿的

1.上来聊了个人情况，毕业压力大不大，能否提前到岗实习。然后面试官介绍了现在的部门业务。2.介绍实习，都比较基础，是很容易准备的细节，但是奈何过了太久，实在是想不起来了。3.项目问题(新闻推荐)为什么从LGBM换成MMoE了MMoE遇到跷跷板了吗你觉得为什么会遇到跷跷板有没有什么办法能解决跷跷板GBDT，xgboost，LGBM主要的区别是什么4.无手撕

8.23号做的笔试 9.2打电话约面，9月5号下午一面平台：飞书问答：1.自我介绍2.推荐项目拷打项目的轻量级体现在哪？双塔模型使用了哪些队列特征？做了多路召回吗？还知道哪些召回方式？协同过滤召回的优缺点是什么批内负采样是怎么做的？工作过程是怎么实现的？3.其他项目拷打yolov5的正负样本采样如何实现的？推理阶段均值和方差是如何确定的？4.主要研究方向是什么？5.我看你用了一个xgboost模型，是树模型吗？6.对多目标推荐系统有了解吗？单目标和多目标的区别在哪里？多场景下部分场景数据量少该如何解决？（感觉我说的不对）7.特征处理是怎么做的？如何输入到模型？Embedding层需要训练吗？线上该如何使用？8.梯度消失梯度爆炸现象出现的原因？该如何解决（脑子抽了回答成如何解决过拟合问题了）9.Adam优化器和SGD优化器相比的优势在哪里？手撕：ACM模式Leetcode LCR82 组合总和II  与hot100里面那个不一样，但主要都考察回溯反问：1.面试表现如何？有无改进建议2.主要业务是做哪些面试官很随和，压力不是很大，主要是我自己有点紧张了还得练

微信读书 时长一小时1、算法1 最大子序和算法2 滑动窗口最大值2、介绍ai项目做了哪些事情3、节点的动态编排是编排什么，什么业务呢？4、你提到公众号去自动发文章，这个具体怎么做详细说一下5、这里面你用了几个agent还是一个agent6、调公众号的平台发布你是怎么去调公众号平台发布呢7、作为agent它怎么知道要调这个工具呢8、哪些能力用到了mcp自己封装的吗9、它的交互方式是什么样的，模型怎么去判断要调到这个mcp的能力10、advisor怎么使用的11、agent底层用到的模型基座是什么，有经过自己微调的还是通用的模型12、在项目里进行了什么优化13、你觉得哪个模型好用，怎么去评估我要用...