最近开始认真找 Java 实习，在 BOSS 直聘、智联招聘这些常见的招聘网站上投了不少简历。每天主要就是刷岗位，看要求，能对得上的就直接投，先保证数量。BOSS 上回复相对快一些，很多都是直接和 HR 或技术聊，但要求也比较杂，有的偏后端基础，有的还要求会前端。智联上更多是传统公司的岗位，流程相对正式，不过实习机会也不少。目前投递的方向主要是 Java 后端实习，重点关注 Java 基础、集合、多线程、MySQL、Spring Boot 这些内容，边投边补知识，发现自己不足的地方就及时查资料、练项目。整体感觉找实习还是要多投、多试，别怕被拒，慢慢就能摸清市场需要什么，也算是一次很好的学习过程...

在牛客看到的，真的假的....以后就是全栈了嘛

之前拒了数字马力的秋招offer之后，昨天又给我发了一个不合适的邮件，这是要干啥呢？

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...