搜广推还有出路吗找不到实习啊

写论文，总是比想象中难得多。选题像是在迷雾中寻找方向，文献堆积如山，让人眼花缭乱。每一次实验，每一份数据，都像是在和时间赛跑，而写出来的文字又总觉得不够精准，不够有逻辑。修改更是折磨人：导师的建议常常让你重写一大段，原本以为完成的部分又要返工。每次看到“再改改”，心里都忍不住叹气，但又明白，这正是论文精炼的过程。虽然难，但正是这种挑战，让你学会整理思路、分析问题，也让你逐渐掌握研究的方法。或许写论文真的不容易，但每一行文字、每一份数据，都是向目标前进的脚步。慢慢来，总会完成的。

现在手头有了几个比较满意的实习offer，想集思广益一下，问问大家哪一家实习可能更好点华为是AI Infra方向，主要做他们国产卡的适配和自研深度学习框架研发小米是做汽车端侧的自动导航研发，以及一些GPU CUDA算子的端侧适配小红书是搜广推的推理引擎研发腾讯是wxg的后端开发，面试官说做也主要是做推理方向的。我未来打算从事AI Infra方向，想问问各位哪家的技术沉淀相对更深一点，实习生能够学到更多东西？以及这是我的第一段实习，哪家厂可能更有利于我未来投递其他岗位实习/秋招呢？我个人更倾向于选择腾讯，因为说有鹅选鹅，但是因为腾讯那边也是刚转推理方向的，不清楚技术积累和资源怎么样，感觉单论技术积累和资源的话，可能华为会更好一点？因为我也是第一次实习，也不是很懂，想征求一下大家的意见，看看怎么选择会好一点

卷烟草没卷过，考研失败调剂的双非，每天都很愁。目前是研一，主方向是Java开发，但是最近在讯飞实习，做的是模型部署。太不匹配了，感觉我这个硕未来也做不了这个，不知道怎么办，走啥方向比较好呢

最近看到很多 92 的，甚至是硕士，开始往测开赛道卷，说实话有点看不懂。先把话说清楚，大厂里的测开，绝大多数时间干的还是测试的活，只是写点自动化脚本、维护测试平台、接接流水线，真正像开发一样做系统、做架构、做核心平台的测开少得可怜，基本都集中在核心提效组，而且人很少，外面进去的大概率轮不到你，我想真正干过人都清楚。很多人被洗脑了，以为测开也是开，和后端差不多，只是更简单、更轻松、还高薪。现实情况是，测开和开发的职业路径完全不一样。开发的核心是业务和系统能力，测开的核心是稳定性和覆盖率，前者是往上走，后者天花板非常明显。你可以见到很多开发转测开，但你很少见到干了几年测开还能顺利转回开发的。更现实一点说，92 的高学历如果拿来做测开，大部分时间就是在做重复性很强的杂活，这种工作对个人能力的放大效应非常弱。三年下来，你和一个双非的，甚至本科的测开差距不会太大，但你和同龄的后端、平台开发差距会非常明显。这不是努不努力的问题，是赛道问题。所谓测开简单高薪，本质上是把极少数核心测开的上限，当成了整个岗位的常态来宣传。那些工资高、技术强的测开，本身就是开发水平，只是挂了个测开的名。普通人进去，99% 做的都是项目兜底型工作，而不是你想象中的平台开发。测开不是不能做，但它绝对不是开发的平替，也不是性价比最优解。如果你是真的不想做开发，追求稳定，那测开没问题。但如果你只是觉得测开比后端容易，还能进大厂，那我劝你冷静一点，这只是在用短期安全感换长期天花板。有92的学历，如果你连测开这些重复性工作都能心甘情愿接受，那你把时间精力用在真正的开发、系统、业务深度上，回报大概率比卷测开要高得多。想清楚再下场，别被岗位名和话术带偏了，就算去个前端客户端也是随便占坑的，测开是一个坑位很少赛道，反而大面积学历下放，不用想也能知道会是什么结果，我想各位在JAVA那里已经看到了