厦门航空一面面经

一段中小厂微服务开发实习经验，一段物联网开发实习经验，熟悉从需求理解、接口设计到编码实现和联调测试的各个环节。能快速融入团队投入开发。你好！公办本科27届，目前可一周内到岗并长期实习。熟悉SpringBoot、SpringCloud、MyBatis、MySQL、Redis、Rabbitmq等技术，了解Vue及Langchain4j、RAG。

1.你掌握的技术栈都有哪些？2.Java中的数据类型3.说说你知道的集合。哪个插入和删除效率高？4.HashMap的原理5.事物的原理。你使用过吗？使用的场景6.说说你项目中加锁的场景。7.说说OJ项目中的身份认证流程。8.OJ项目中的密码加密算法。9.你使用的数据库都有什么？MySQL中的函数你知道哪些？10.MySQL中的索引你知道哪些？11.AOP你使用过吗？12.String，StringBuilder，StringBuffer13.你有什么想问的？面试结果本周内出

刷到 AI 岗位的春招数据，整个人都焦虑到失眠。2026 年春招 AI 岗位量同比暴涨 12 倍，平均月薪直接冲到 60738 元，人才供需比 0.97，相当于岗位比人还多，而我所在的传统后端开发岗，入门岗位量跌了快 30%，几百人抢一个 HC。身边的同事和同学，一半在学大模型相关技术，一半已经投了 AI 岗的简历，连牛客上的面经，十篇有八篇都是 AI 算法、大模型开发。每天坐在工位上，看着自己写了好几年的 CRUD，满脑子都是：再不转 AI，是不是就要被淘汰了？可真的想转的时候，又陷入了无尽的内耗。看高薪的大模型算法岗，基本都要求硕士以上学历，还要扎实的数学功底和算法基础，我一个双非本科，只会写业务代码，连门槛都摸不到；看相对友好的 AI 应用开发岗，也要懂 RAG、智能体开发、LangChain，一堆新东西要学，一边要应付日常加班，一边挤时间啃新技术，学了半个月，还是连门都没入。更怕的是，等我费劲巴拉学完，风口又过去了，传统开发的手艺丢了，AI 岗也没挤进去，最后两头空。一边是肉眼可见的行业趋势，一边是高不可攀的转型门槛；一边是传统岗位越来越卷，一边是 AI 赛道看着香却吃不到。每天都在 “必须转 AI” 和 “我根本转不过去” 之间反复横跳，快被这种焦虑磨疯了。

以前准备后端面试的时候，主播最大的痛苦不是资料太少，而是资料太多。我当时最大的困惑是根本不知道这些资料该按什么顺序学、学到什么程度、哪些才是真正面试一定会问的。因为这个问题，我白白浪费了很多时间。举个最直接的例子：我曾经把某林 Coding 上的计算机网络从头到尾看了两遍，甚至还整理过一张很大的思维导图。那时候我以为，既然要面试，就应该尽可能学全、学深。 但后来真的开始面试、经历完秋招，再回头复盘我参加过的 40 多场面试后，我才慢慢发现：计算机网络真正高频、真正决定你能不能开口答出来的，其实就那么一小部分。再往后看，Java 基础、JVM、JUC、MySQL、Redis、操作系统这些后端常见...