京东ai后端开发一面 75min

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1. 选用哪个大模型及选型原因？2. 与大模型交互还有哪些扩展功能？3. 大模型交互是否使用RAG还是仅用提示词？4. 如何发现并解决大模型幻觉问题？5. 项目中具体如何设计提示词减少幻觉？6. 总结功能是按单节还是全章节处理？7. 加入对话能力和追问功能的逻辑是什么？8. 项目中分布式锁解决什么具体场景问题？9. 分布式锁的Key基于什么设计？10. 视频MD5值在前端还是服务端计算？11. Redisson分布式锁底层原理？12. 为何在setnx基础上加Lua脚本实现分布式锁？13. 分片续传的具体实现逻辑？14. 分片上传是串行还是并行？配置了几个线程？15. 限流加在哪个环节？使用什么技术实现？16. 高并发访问Redis执行限流如何保证数据一致性？17. 核心业务流程涉及几张表及具体交互？18. 视频长文本的数据表字段类型及设计？19. 事务的作用及哪些SQL场景需要加事务？20. MySQL常用的索引类型有哪些？21. 什么是聚集索引？主键索引属于哪种索引？22. JUC并发包用过哪些多线程相关的类？23. ReentrantLock底层实现原理？24. Java创建线程的几种方式？25. 线程的start()与run()方法区别？

30min，无算法，无八股，全程问项目......项目来源、部署方式，以及你做了哪些优化？如何思考这些优化？ 为什么引入 SPI？解决了什么问题？适用于什么场景？ 秒杀整体方案是怎样的？（同步 vs 异步） Redis + Lua 在秒杀中的作用？如何保证原子性、防超卖、一人一单？ 为什么要引入 MQ？在系统中起什么作用？ MQ 消费失败会带来什么问题？如何解决？ 如何保证 MQ 的可靠性？ 如何监控 MQ？出现问题如何快速定位？ 如果 MQ 出问题，系统如何降级？ 如何设计高可用方案（如 Consumer、集群、容灾）？ 秒杀系统中哪些需要强一致性？哪些只需要最终一致性？ AI 项目整体架构...

46min，重项目轻八股无算法，0点评。无自我介绍，直接开问。Q1: 毕业届次、课程安排、实习时长及到岗时间？Q2: 简历项目是借鉴的开源项目还是自己做的？Q3: 详细介绍AI视频解析平台项目功能。Q4: 视频上传提音到送大模型的完整链路？Q5: 视频转音频功能如何实现？Q6: 音频给大模型是切片还是整段一次性传输？Q7: 选用哪个大模型及选型原因？Q8: 与大模型交互还有哪些扩展功能？Q9: 大模型交互是否使用RAG还是仅用提示词？Q10: 如何发现并解决大模型幻觉问题？Q11: 项目中具体如何设计提示词减少幻觉？Q12: 总结功能是按单节还是全章节处理？Q13: 加入对话能力和追问功能的逻辑是什么？Q14: 项目中分布式锁解决什么具体场景问题？Q15: 分布式锁的Key基于什么设计？Q16: 视频MD5值在前端还是服务端计算？Q17: Redisson分布式锁底层原理？Q18: 为何在setnx基础上加Lua脚本实现分布式锁？Q19: 分片续传的具体实现逻辑？Q20: 分片上传是串行还是并行？配置了几个线程？Q21: 限流加在哪个环节？使用什么技术实现？Q22: 高并发访问Redis执行限流如何保证数据一致性？Q23: 核心业务流程涉及几张表及具体交互？Q24: 视频长文本的数据表字段类型及设计？Q25: 事务的作用及哪些SQL场景需要加事务？Q26: MySQL常用的索引类型有哪些？Q27: 什么是聚集索引？主键索引属于哪种索引？Q28: JUC并发包用过哪些多线程相关的类？Q29: ReentrantLock底层实现原理？Q30: Java创建线程的几种方式？Q31: 线程的start()与run()方法区别？Q32: MinIO分片合并失败如何处理，那残余临时分片文件的清理机制讲一下Q33: …… Q39:(又开始相亲式闲聊，老家在哪，base地哪里，问爱好，追问爱好，喜欢什么运动，会做饭嘛…)反问:对方部门业务。可以提高的地方。之后面试(or感谢信)的时间安排，希望提速，方便拒度子😆下午面的，第二天中午电话吵醒约二面。还有字节腾讯百度知乎什么的面经，都这些天热乎的等想起来了再发

🕐面试时间：30min❓面试问题：自我介绍面试官一直没理解第一个项目到底是干嘛的，然后给看了看前端界面，然后前端的配置信息是怎么存的，后端是怎么做解析的，表结构是怎么样的（感觉是自己的表达能力有所欠缺，搞得面试官有点不耐烦了）mysql 的b树和b+树有什么区别，优势在哪，为什么能减少访问磁盘的次数（这里没答到点子上）redis 的常用数据结构，你平常是怎么用的算法：爬楼梯🙌面试感想：g