大模型Agent算法一面-快手

1、自我介绍2、项目介绍3、离线数据处理咋做的离线数据处理我一般会按“采集、清洗、标准化、切分、标注、校验、入库”这条链路来做。先把多来源数据接进来，比如文档、表格、对话日志、接口结果、历史工单，然后做编码统一、去重、去噪、脏字段修复和无效样本过滤。对于文本类数据，还要做特殊符号清理、HTML 去标签、分段切分、敏感信息脱敏和元信息补全。如果是训练数据，还会进一步做 schema 对齐，比如统一成 instruction / input / output，或者统一成多轮消息格式 messages=[{role, content}]。如果是 RAG 知识数据，就会做 chunk 切分、标题挂载、...

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.详细介绍下你的Agent项目2.如果说agent系统出错，你们有解决措施吗，是怎么优化的3.有哪些指标衡量你项目的好坏4.你的上下文管理系统是怎么构建的5.PPO的损失函数，有哪两种变体6..on-policy和off-policy的区别，PPO是哪种Leetcode.22括号生成

1、自我介绍2、项目深挖3、如果让你设计一个 Agent 的评测体系，你会怎么做Agent 的评测不能只看最终回答像不像，因为很多场景里最终答案看起来没问题，但中间过程其实已经错了。真正可用的评测体系应该至少覆盖三层。第一层是结果评测，也就是任务有没有完成，最终输出是不是符合目标。第二层是过程评测，要看任务拆解是否合理、工具是否选对、参数是否正确、执行顺序是否稳定。第三层是系统评测，要看延迟、成功率、重试率、单次成本、异常恢复能力这些工程指标。如果是线上系统，我会把评测拆成离线和在线两部分。离线阶段构造标准数据集，做固定样本回放，评估规划正确率、工具调用成功率、任务完成率和输出质量。在线阶段则...

1.自我介绍2.介绍实习项目3.为什么使用ES存储日志，有做过别的方案和调研吗4.有了解过别的存储媒介吗（答 clickhouse 追问优缺点）5.监控告警是如何生成告警的（主包使用了alertmanager）6.告警异常数据分为什么类型 如何监控（prometheus自监控与自定义exporter）7.多线程使用场景8.核心参数你用了什么 为什么这么设置9.这几个参数怎么得出来的 为什么不使用别的参数（答 基于服务器硬件性能 CPU核数等）10.线程池完整的处理流程11.索引的数据结构12.B+树 B树 红黑树区别13.分库分表如何实现 逻辑是如何分的14.状态机15.Redis是做了缓存还是分布式锁16.redis高并发访问与mysql的数据一致性如何解决17.redis内存淘汰策略18.分布式锁如何实现的19.消息队列如何保障消息不丢失 生产者消费者分别如何做20.jdk用什么版本 21相比于1.8的新特性有哪些21.常见GC算法手撕给定一个已经排序的数字数组和两个整数k x在数组中找到k个最接近x的数字二分法与双指针实现面试官很和蔼 感觉自己答的不太好唉许愿HR面许愿OC发面经攒人品