今年应届大模型算法年包一个比一个高，某书某节应届生开七八十万的好像一抓一大把，但是一看JD：有大模型预训练经验，有万卡集群调度经验，发表顶会论文对于我们这种没有大厂实习，没进强组的小卡拉米来说，基本上都是不可能满足的条件。  所以，没显卡的穷孩子真的不能靠大模型算法翻身吗？ 关于这个问题，实际上也要看“大模型”的几个具体方向（虽然都叫大模型算法or大模型应用），按照对硬件资源需求的程度从低到高排序大概是这样： Prompt工程 ≈ Agent 开发 < RAG <  LoRA等高效微调 < 全参数后训练（微调） < 预训练 这么看其实很明了了，那些对资源要求极高的JD，...

今天美团开春招了，前端只招大前端或者全栈这是真要凉凉的节奏了吗😭😭😭

如题，怕纯后端岗位未来 扛不住，想找一个ai大模型开发的工作。友友们看看那个智能ppt生成项目，是不是已经很普通了。还有我的简历是不是内容很杂。想在春招冲一冲ai开发的工作，求友友们对简历给一些建议。

一、C++ 基础与语法指针与引用区别：指针可以为空，可重新指向；引用必须初始化且不可重新绑定。指针的指针、多级指针和函数指针使用。常见陷阱：悬空指针、野指针、const 指针与指针 const 的区别。内存模型栈 vs 堆：栈自动管理，速度快，适合局部变量；堆手动管理，需 new/delete。内存泄漏与工具检测：valgrind、asan。对象生命周期：构造、析构、拷贝构造、移动构造。类型转换static_cast、dynamic_cast、const_cast、reinterpret_cast 的使用场景和安全性。二、面向对象编程类与对象成员函数、静态成员、虚函数、纯虚函数。构造函数、拷贝...