游卡，秋招，Java（Offer）

有佬知道美团SaaS的餐饮服务部门咋样呀

一面：1.介绍项目，面试官不懂我的项目就没有问什么2.看我不是计算机专业的，问我学过哪些计算机专业基础课程，根据说的来问3.队列和栈，定义和应用场景4.linux泄露，编程时怎么避免5.选一个语言，讲一下怎么进行内存空间管理，分区、创建、清理6.怎么回收一个对象7.针对lol（自我介绍说玩lol多一点）用面向对象的思想设计游戏内的对象，并讲一下继承关系8.游戏背景的手撕代码，力扣里面数组中最小正整数的改编9.会和你聊一些你的游戏经历。二面：技术面试官应该是主管，hr也会来技术面问题一直在拷打项目，从背景到探索实现再到最后的落地，以及现在回看有什么改进的地方，挖得很深很细致。hr就问了一些面对压...

8.25 游卡二面游卡二面主要是考的场景，不过一来还是先八股过度一下，问了一下内存速度排序，先后是寄存器，3级缓存，主存，磁盘；然后提问在代码哪里有体现，鼠鼠一开始说stl中会使用内存池技术进行内存管理，面试官说不是这个方面，在思考一下，后面回答到for循环会涉及cache加载和分支预测。然后让鼠鼠计算512*512的SRGB文件有多大，512*512*4=1MB。然后问鼠鼠有了解硬件上进行格式压缩吗？鼠鼠也是一问三不知啊，但是下来了解了一下shader里面会有高精度，半精度和低精度，对于一些以0为中心的数据可以通过半精度来存储，不知道这样算不算在硬件上进行压缩了。然后提问对于点积和叉积的理解，鼠鼠点积就是投影，也可以理解为两个向量的相似度；叉积就是求构成的四边形面积，但是带有方向；然后又提问如何求出射光线以及自己是否有使用过点积和叉积，鼠鼠说Wo = Wi对n的垂直投影-Wi在n方向上的投影，面试官说思路是对的，但是数量关系应该是两倍。这里鼠鼠下来感觉不太对，我这种方法计算出来就是Wo，两倍关系是使用n和2*dot（n，Wi）来构造Wo。后面就是两个场景题，一个是捡拾到新物品，背包会红点来提示你在哪里有新物品，这个该如何设计，鼠鼠说按照这个层级结构，应该会使用树来进行设计。面试官又问还有什么具体的想法，结合一下设计模式。鼠鼠大概明白是想回答如何响应消除红点这个事件，想到104里面提到的event通讯的概念，但是想不起来到底是个啥东西了，下来查了好像是观察者模式？（还得练）。第二个是在进行寻路时，如果goal过远，可能会有传送阵，该如何设计这个寻路，鼠鼠说因为有传送阵，所以是一个递归的计算过程。面试官又提醒说计算量太大了，该如何加速，鼠鼠说可以并行来做，给面试官气的两眼一黑，下来了解到可能是用A*算法来做优化？后面就是HRBP面了，鼠鼠第一次进行HRBP面，说了很多，但是又感觉不知所云。///=====================================================================///8.XX四字厂，疑似二面，因为邮件里面说了不能透露相关内容，以及鼠鼠的体验很糟糕，就只简单说一下吧。全程只有做题，讲原因，没有任何交流，对于鼠鼠拿不准的题，也拒绝给鼠鼠讲述思路的机会。鼠鼠很难过，感受到了自己菜本质彩笔的事实，可能菜就不会被尊重吧///=====================================================================///8.27另一个四字厂二面，面试官及其友好，全程让鼠鼠发挥，让鼠鼠把毕生所学全讲了一遍，最后问了点八股和场景题就结束了。9.11四字厂Hr面，hr被鼠鼠的超长游戏时长吓晕了，不过鼠鼠也诚实过头了，居然承认现在周末也天天窝在洞穴打游戏，不知道会不会给鼠鼠打上废物tag。祈祷能成功开奖///=====================================================================///这俩都是属于面完0动静，估计是默认挂了游卡确实挂了，四字厂还在泡///=====================================================================///好久没更新了，一方面是因为游戏这边基本g完了，另一方面是鼠鼠开始寻找一些专业相关的秋招机会（打算先拿个保底，才能更好的备战春招）但是出乎意料的是四字厂二面拉成那样，泡了接近一个月居然约三面了，那就来祈祷一波希望不是KPI吧，顺便给网易互娱祈祷一下，希望能成功开出来，别排着排着挂掉了

一、电商数据的作用 采集电商数据的意义在于通过系统化收集和分析运营中产生的各类信息，为企业提供决策依据、优化业务流程、提升竞争力。其核心作用可简要概括为以下方面： 1.1 支撑科学决策，降低试错成本  市场洞察：通过采集行业趋势、竞品动态、用户需求等数据，帮助企业避开“拍脑袋”决策，制定符合市场规律的战略。 定价优化：分析竞品价格、用户价格敏感度，动态调整定价策略，平衡销量与利润。  1.2 提升运营效率，实现降本增效  供应链优化：基于销售预测和库存数据，实现“以销定产”，减少积压或缺货风险。 物流优化：通过订单分布和配送路径数据，缩短配送时间，降低物流成本。  1.3 深化用户理解，驱动个...