b站日常实习推荐算法一面
1.实习介绍
2.描述数据集
3.负采样后损失信息该怎么办
4.focal loss
5.特征重要性有没有看过
6.序列建模
7.用了几层 dcn,为什么,dcnv1有什么问题?和fm相比?具体复杂度
8.还有哪里可以优化的?position encoder?
9.另一个项目拷打
10.mmoe和ple,为什么ple要怎么做,还可以怎么解决跷跷板问题
手撕:(1)lc53最大子数组和;(2)给出一个线性函数y=wx+b,写出其迭代过程
2.描述数据集
3.负采样后损失信息该怎么办
4.focal loss
5.特征重要性有没有看过
6.序列建模
7.用了几层 dcn,为什么,dcnv1有什么问题?和fm相比?具体复杂度
8.还有哪里可以优化的?position encoder?
9.另一个项目拷打
10.mmoe和ple,为什么ple要怎么做,还可以怎么解决跷跷板问题
手撕:(1)lc53最大子数组和;(2)给出一个线性函数y=wx+b,写出其迭代过程
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01-06 17:58
清华附中国际学校(THIS) 自然语言处理 点赞 评论 收藏
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smile丶snow:学校可以放在最后面。只保留一个专业和本科就行了。主修课程什么可以去掉。一个项目太少了可以去github看看再加一个
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