求问小米北京软件研发怎么样

“上班的动力是什么？——食堂今日菜单！” 我说食堂养猪技术一流应该没人反驳吧...别人打工压力大日渐消瘦，我打工一顿不吃饿得慌，免费晚餐必须薅，打工再累也要吃出仪式感～ 实习就是边干饭边成长。虽然每天要和10086个文档和会议相爱相杀，但公司氛围真的超nice！在众安实习的快乐=50%食堂+40%成长+10%美景✨（在公司就能看见东方明珠特别爽！给力带教团-绩优导师带你快速上手;只要你有想法，都有机会涉猎;成长不设限-表现优异的同学设立晋升快车道，资源满满关爱你的体验。 具有市场竞争力的工资，福利满满-员工食堂、通信补贴、节日活动、员工俱乐部，生日关怀、员工补充医疗保险、父母体检、家属补充医疗...

个人背景：- 985硕士，计算机专业，研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目，Kaggle竞赛经历- 面试岗位：滴滴出行-算法工程师（机器学习/运筹优化方向）📝 面试全流程回顾1. 笔试（线上编程+数学）-算法题（2道，LeetCode中等偏上难度）- 动态规划：最长递增子序列变种（需优化到O(nlogn)）- 图论：Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题（概率统计+线性代数）- 贝叶斯定理应用题（拼车场景下的概率计算）- 矩阵分解（SVD）的原理与优化意义2. 技术一面（1小时）- 代码能力- 手撕：实现带权随机抽样（Reservoir Sampling变种）- 代码优化：如何减少时间复杂度？- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异？如何选择分裂点？- 如何解决推荐系统中的冷启动问题？- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模？（聚类+贪心算法的取舍）3. 技术二面（1.5小时）- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案（特征工程、模型融合技巧）- 追问：如果数据分布偏移（如疫情前后出行规律变化），如何调整模型？- 系统设计- 设计一个实时ETA（预估到达时间）系统：- 数据源（GPS/交通路况/历史数据）- 模型选型（时序模型+在线学习）- 异常情况处理（突发拥堵如何动态调整？）- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率？（转化为图的最短路径问题）4. HR面（30分钟）- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 滴滴算法团队特点业务驱动：算法直接影响亿级用户体验，成就感强技术栈前沿：时空预测、强化学习、因果推断等均有落地成长快：技术大牛密集，新人可接触核心项目🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7立刻投递，快人一步，抢跑未来全流程跟进，投递的同学评论区留言，方便后续跟进，秋招加油！                                                                                       

后端面试经验：‌HTTP 与 HTTPS：简述 HTTP 与 HTTPS 的区别。MTU 设置：MTU 如何设置？过大过小会有什么后果？TCP 和 UDP：说明 TCP 和 UDP 的区别以及应用场景。TCP 可靠传输：TCP 为什么可以保证可靠传输？TCP 粘包问题：TCP 传输数据时，如何区分边界，也就是如何解决粘包问题？C++ 智能指针：C++ 智能指针有哪些种类？智能指针升级是怎么回事？C++ 模板：请解释一下 C++ 模板的概念和作用。C++ 动态内存分配：C++ 中动态内存分配有哪些方式？Java 垃圾回收：讲一下 Java 垃圾回收的原理和机制。Java 运行过程：描述 Java...