字节tiktok大模型算法实习一面

发点面经攒攒人品～
1. 数据是怎么合成的，相对于现在主流数据合成有何优化；合成数据的标签是怎么打的，有什么优化的地方
2. 数据混合有哪些方法，多样性有哪些角度，怎么保证多样性的同时去除重复数据，讲一下了解的聚类去重，多样性怎么提升
3. 怎么清理高质量sft数据，有哪些纬度
4. 预训练数据下采样，怎么保证多样性
5. 小语种数据怎么合成，方法不限但要控制成本
6. 为什么lora相对全参占用显存更少
code：高精度开n次根号
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