agent开发二面分享 某AI初创

你觉得多个小 agent 是分成多个子 agent 好，还是在一个母 agent 下管理好？CLI 和 MCP 有什么区别？你目前为什么会想要离职/跳槽？如果 offer 你，大概什么时候能到岗？你有尝试过 AI coding 编程吗？用下来感觉如何？Claude Code 和 Cursor、Trae 的区别是什么？Claude Code 在非编程任务上的泛化能力怎么样？你了解 Claude Agent SDK 吗？你了解过其他 agent 框架吗？比如 AgentScope、LangChain？你觉得Cursor更像是哪种模式（ReAct / Plan-Execute）？你觉得 Claude...

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. Python中词典和列表的区别2. 做的rag项目中，为什么用Chroma3. 什么是rag4. rag的整个流程中，你认为哪里最容易出问题5. 多智能体系统中记忆机制的核心目标是什么？长期记忆和短期记忆的设计逻辑有什么区别6. 长期记忆在大项目中可能出现指数增长的情况，怎么避免磁盘爆了7. 对短期记忆进行压缩处理后，过了很长时间后需要当时的完整信息，怎么办？（主包认为可以将会话内容完整保存来解决，但是给模型的上下文要做限制，不能全部注入）8. 如果要储存这么多的信息，应该存在平台数据库还是本地？9.  你觉得应该存在云端，为什么OpenClaw是存在本地呢？10.如果给你一个未完成的rag项目，但是项目中文档切分不合理，怎么解决？11.做的agent项目中，语义意图识别是怎么做的12. LoRA微调用得多吗？13. pytorch中张量的基本操作是什么？

Q:请详细解释一下 Transformer 模型中的自注意力机制是如何工作的?它为什么比 RNN 更适合处理长序列? 难度:⭐⭐ 公司:字节、阿里、腾讯(高频) 算法岗回答要点:   自注意力机制原理  输入序列通过三个线性变换得到 Q(Query)、K(Key)、V(Value) 计算注意力分数:scores = QK^T / √d_k Softmax 归一化得到注意力权重 加权求和:output = softmax(scores) · V    数学推导 Attention(Q,K,V) = softmax(QK^T/√d_k)V   为什么除以√d_k?防止点积过大导致梯度消失 Mult...

一面，讲解了实习经历15分钟结束二面，问了一下ai 使用，京东的项目经历结束