字节9.17生活服务二面

秋招真心感觉心累，一个多月就一个字节面试，我又过不了，本人太菜了第一次 一面生活服务1.自我介绍2.实习经历询问3.第一段实习有压测吗4.有什么难点吗?         ---也不难啊，我问点其他的吧5.如果一个接口要查询多张表，你怎么设计6. 每次都查库性能损耗不是很大?怎么解决7. 怎么保证缓存一致性问题8.如果redis更新成功，数据库更新失败怎么办9.有没有遇到线上故障?10.慢sql问题11.explain关注哪些字段12.qps过高你怎么处理13.索引失效问题14. 有本地缓存，redis缓存，如果a更新了数据库，b没查到什么原因，过了十个小时都没有查到是什么原因16.一道算法，rpc调用，请求参数过大，进行数据拆分17.反问，学习建议---做一些有难点的项目吧，不然没啥好聊的，多刷刷算法还有一些场景题忘了======================================================================飞书把我捞起来了。1. 自我介绍五分钟2. 实习拷打50分钟3. http底层什么协议4. 这个http2.0的多路复用，你能讲讲和http1.1的区别吗5. 这个多路复用是什么样的，能举个例子吗？比如发起一个请求Http2是怎么样的，http1是怎么样的6. 下载和上传图片用的什么应用层协议7. 我们视频交流用什么协议，为什么8. 下载和上传一个大图片怎么做9. 不调用后端接口就上传图片了解吗？    --啥意思没懂啊10. 可不可以直接用传输层协议比如TCP协议不用http协议11. 数据库查询和更新流程12. POST请求的整个流程怎么样的算法，判断一个数是不是3的幂次方用O(1)时间复杂度做  --（不会O(1)）======================================================================更新一下，又又被捞了，后面又给大家分享一波凉经哈哈

对面试官的提问感到失望。全程项目拷打，没有八股。自我介绍一下来说说怎么解决重复下单。这里我回答下单前需要先向订单服务申请一个ID，订单服务接收到请求后会给userid上锁一段时间，防止同一个usedid连续创建订单，后续申请订单ID的连续请求拿不到锁直接返回，就解决了重复下单问题。接上面的，面试官接着问前端有重试机制，你这样解决不了。我回答如果触发重试那之前的订单ID也收不到了，最终只会有一个订单ID，后续请求带着唯一的订单ID，不会出现重复下单。面试官不满意☹️库存扣减方案。我回答库存扣减用redis，通过消息队列将数据同步到数据库。面试官接着提问数据库写失败造成数据不一致怎么办？面试官这里...

1. 自我介绍2. 没有实习经验是吗？那学校有什么项目或者demo吗（这里被误导了，我以为面试官看得到我的简历项目，就没有说我准备的项目，后来面试官好像误会我没有什么项目了，然后她说多问问八股，java之类的，面试官人还是挺好的）回答：本科有个用java写的操作系统的课设，是仿真模拟实现虚拟内存的操作系统3. 说一下接口和抽象类的区别4. 面对对象和面向过程的区别5. 注解的具体的实现原理和哪里会用到注解？6. 实现注解功能的时候 底层机制是什么样的？7. 了解泛型是怎么实现的吗8. Java如何确定一个唯一的类9. 聊一下类加载器是什么样的东西10. 常见的类加载器有哪些吗11. jvm内存分配什么时候分配到栈上，什么时候分配到堆里12. 聊一下synchronized和reentranlock13. 线程池的常用参数14. 线程池任务数量超出队列长度的时候怎么处理异常呢？15. 聊一下TCP和UDP的差别16. TCP三次握手17. TCP四次挥手18. 四次挥手 如果没有第四次会怎么样19. 如果第四次挥手 接收方没有收到的话，会怎么办呢20. TCP协议的拥塞机制手撕代码题不是leetcode上的hot100，是一个模拟场景题。模拟依赖关系的传递。十分钟手撕出来了。反问我这里解释了下我是准备了的项目的，我误解了老师的意思。总之对于第一次面试的孩子来说还是可以接受的。面试官姐姐人真的太好了。

1. 详细介绍游戏审核架构迁移项目，包括其背景（老架构无人维护、技术债高）、目标（统一审核SDK、让业务方无感迁移）以及具体实现2. 针对异步审核回调场景，阐述对比过的两种方案（异步长轮询 vs EventBus），并解释最终选择EventBus的原因3. 阐述了整体架构流程，特别是引入乐高（Lego）组件作为隔离和降级手段的作用4. 介绍黑白名单统一管理平台的项目背景、要解决的核心痛点（运营管理繁琐、开发重复定制）5. 详细解释如何通过三级缓存架构（本地缓存+Redis+DB）顶住70万QPS的流量，并阐述为什么读请求不回源到DB6. 详细阐述保证DB和Redis数据最终一致性的多重方案（M...