1、自我介绍2、简单聊下实习干了什么 ,解决了什么问题3、讲讲什么是 RAG，结合你做过的企业知识库问答系统讲一下 RAG 调用的全流程RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它的核心思想是先从外部知识库中检索相关内容，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案，这样可以降低模型只依赖参数知识带来的时效性和幻觉问题。以企业知识库问答系统为例，完整流程一般是用户输入问题之后，系统先做 query 预处理，比如纠错、改写、意图识别和关键词提取，然后进入召回阶段，从向量库、全文检索或者混合检索系统里找出候选文档；候选文档出来后再做 rerank 重...

😭这是给挂了吗，都一周了还显示这个。。。。

为什么第一段实习都找不到😂，211本，项目一个点评一个微服务商城，

Timeline2.26 投递3.3 一面3.5 二面3.12 hr面3.17 oc一面 1h15min一面两个面试官，第一次见。。。面试官介绍业务。问了很多agent相关问题。最近有关注业内agent相关的知识或者新闻吗，挑一个说说。（回答了claude code的设计和anthropic的agent相关工程实践，又聊了一下skills）看你之前实习做过MCP相关工作，讲讲为什么当时要用mcp，mcp有哪些好处？你当时接触的这个agent，它是怎么知道某轮tool call之后该不该结束的？如果让你设计一个agent，如果一轮tool call的返回结果非常非常多，你会怎么设计。你说到了让a...