多用prompt,提高ai使用效率
#AI Coding的使用心得#
1. 角色设定 (Role-Specific):为模型指定明确的角色身份,引导其生成更专业的回答。
2. 任务分解 (Task Breakdown):将复杂任务拆解为多个步骤,逐步引导模型完成。
3. 示例引导 (Few-Shot Learning):提供少量示例,帮助模型理解任务要求。
4. 结构化输出 (Structured Output):要求模型以特定格式输出结果,便于后续处理。
5. 上下文关联 (Contextual Awareness):提供相关背景信息,帮助模型生成更贴合需求的回答。
6. 避免歧义 (Ambiguity Avoidance):使用清晰、具体的语言,避免模糊表述。
1. 角色设定 (Role-Specific):为模型指定明确的角色身份,引导其生成更专业的回答。
2. 任务分解 (Task Breakdown):将复杂任务拆解为多个步骤,逐步引导模型完成。
3. 示例引导 (Few-Shot Learning):提供少量示例,帮助模型理解任务要求。
4. 结构化输出 (Structured Output):要求模型以特定格式输出结果,便于后续处理。
5. 上下文关联 (Contextual Awareness):提供相关背景信息,帮助模型生成更贴合需求的回答。
6. 避免歧义 (Ambiguity Avoidance):使用清晰、具体的语言,避免模糊表述。
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01-05 10:03
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