问题：介绍一下你的哪一段经历最能体现能力，详细展开一下KRPC框架：Zookeeper 在项目中起到什么作用为什么会有粘包问题（TCP）使用的协议是否是 Protobuf，在使用 Protobuf 过程中遇到过什么“坑”详细介绍一下JavaGC机制 Java内存管理：什么情况下会触发 GC？触发 GC 可能会导致什么问题？解释一下什么是新生代和老年代，以及它们之间的关系。手撕：最短路径问题回文字符串（基础）和最长回文字符串（进阶）ps：不知道是不是学校基站又在搞升级维护啥的，这几天网络巨差，然后和面试官互相听不清，结果最后手撕三道题，只a了最简单的一道题，已经废了

做过很多的项目，也有一段实习，但是投递就几乎没啥反应，是简历问题吗？大家帮忙看看吧想做AI产品

暑期实习投了十几天，能投的都投了，一个面试没有，pdd，快手，小米直接挂，不然一直都泡池子，简历还能怎么改进吗，后端还是太卷了

1. 自我介绍2. 项目拷打3. Reward Model 在对齐训练里扮演什么角色Reward Model 本质上是在学一个“人类更偏好什么”的可微近似函数。SFT 学的是“像人那样答”，RM 学的是“人更喜欢哪种答法”。它并不直接生成答案，而是给候选答案打分，把人类偏好从离散排序信号压进一个标量目标里，后续无论是 PPO 还是其他策略优化方法，核心都要依赖这个分数去推动模型往偏好更强的方向移动。RM 最大的价值不是替代人工，而是把人工偏好从逐条监督扩展成可批量泛化的训练信号。真正难的地方在于它很容易学到表面模式，比如更长、更像模板、更会说套话的答案可能被错判成更优，所以 RM 训练的上限很...