英雄部队，血脉传承，答到声中的历史回响

上来先手撕，允许不重叠买卖两次的股票买卖面试官先讲项目（腾讯今年那个比赛），问了问排名，问了问几个上分点，问了问位置编码，论文提了一嘴跳过了实习经历，大部分时间在讲背景部分，讨论了很久我们那个独特的建模方式在干什么，哪里来的收益问了好半天ltr，包括做法，建模出来到底是个什么，ltr做独立通路的线上效果和可解释性反问问了下业务，生成式推荐

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为什么就我的面试这么难，只记录我没答上或者答得不太好的问题。类似黑马点评项目，用了caffeine做本地缓存，问：你知道本地缓存可以用那个谷歌的guava cache吧，这二者有什么区别，为什么用caffeine，它解决了guava的什么问题？本地缓存的缓存一致性保证？删本地缓存失败了怎么办？（为什么不问我redis。。。）用了kafka消息队列，如何保证顺序消费和消息不丢失？数据库里的几张表怎么建的索引？缓存穿透解决方案，你说了可以防止一个用户频繁发送恶意请求，那你说说这个咋实现，怎么记录判断这个用户ip。另一个项目做了rag相关。问：如果公司的大模型要和spring ai适配，应该做些什么...